美国大选与非农就业数据：大选年高估，上任首年低估
AI导读：
《每日经济新闻》记者分析了25年美国非农就业数据，发现极端高估多出现在大选年，极端低估多出现在总统上任首年。例如，2008年、2020年和2024年大选年数据高估，而2021年拜登上任首年数据被大幅低估。
《每日经济新闻》记者深入分析了2000年至今美国官方发布的非农就业数据，这涵盖了最近25年共299个月的初值和修正值。结果显示，极端高估与极端低估的年份与美国大选之间存在着紧密的关联。具体来说，极端高估的现象多出现在美国大选年，而极端低估则多发生在总统上任的首年。以月度数据为例，2008年、2020年和2024年这三个大选年的非农数据初值分别高估了87.7万、71.9万和30.8万，均为历史罕见的高估极值，且这三次大选中，执政党均未成功连任。
然而，到了大选次年，也就是总统上任的首年，非农数据通常会被大幅上修，意味着就业数据的初值被显著低估。2021年就是一个典型例子，该年的数据上修超过190万，这一年拜登正式就任美国总统。
中国人民大学国际事务研究所所长王义桅教授对此现象进行了解读。他认为，总统大选年的就业数据被高估，有助于提升选民对执政党的满意度；相反，新总统上任首年的数据被低估，则有助于降低民众的预期。
（文章来源：每日经济新闻）
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