2025年1月20日，中国人工智能领域的深度求索（Deepseek）公司震撼发布其开源模型DeepSeek-R1，这一里程碑式的事件迅速吸引了全球科技行业的广泛关注，成为业界焦点。

DeepSeek的这一突破性成就不仅吸引了众多风险投资人和科技创业者的目光，还赢得了硅谷创投界大佬马克·安德森（Marc Andreessen）的高度评价，他将其称为“AI领域的史普尼克时刻”，意指这一事件将如1957年苏联发射史普尼克一号卫星般，彻底改变全球AI竞争格局，对美国及整个世界产生深远影响。

DeepSeek-R1模型的发布之所以引发如此热议，不仅因为其代表了技术创新的新高度，更因为它标志着中国在AGI（通用人工智能）领域的强势崛起，对由硅谷科技巨头长期主导的全球AI格局构成了有力挑战。凭借创新的架构设计、低成本高效能的技术路线，DeepSeek不仅在国内市场取得了显著突破，更在硅谷引发了广泛关注。

清源创投（Foothill Ventures）创始合伙人王金林在接受采访时表示，在ToC领域，大模型产品的竞争将呈现“赢家通吃”的格局，因为一旦某个产品占领了消费者心智，将难以被替代。然而，在ToB领域，由于应用的多样性和各行业需求的差异性，市场格局将呈现“百花齐放”的态势，创业公司可以基于不同需求和场景创造出独特的应用解决方案。

中国AI领域的颠覆者

在全球AI竞争日益激烈的背景下，DeepSeek凭借其突破性创新在全球科技圈脱颖而出。特别是在美国对中国科技公司实施出口管制的背景下，DeepSeek在传统的算力和数据需求上进行了创新，通过减少对高算力硬件的依赖，成功降低了成本并提升了模型的性能和应用效率。这一创新不仅在全球科技圈引起了广泛关注，还引发了对中国科技企业角色的重新评估。

DeepSeek的创新主要体现在其独特的技术架构设计上。在人工智能领域，许多模型依赖海量数据和强大算力进行训练，而DeepSeek则提出了全新的MLA机制（多头潜在注意力），在低算力环境下实现了高效的训练和推理过程。这一突破使得DeepSeek的AI模型在性能上接近OpenAI、Google等科技巨头的同类产品，同时在成本上大幅降低，成为全球AI产业中最具性价比的解决方案之一。

在海外科技圈和投资人眼中，DeepSeek的技术路线令人眼前一亮。他们的热烈讨论在一定程度上也源于DeepSeek“来自中国”的身份。不同于许多中国公司在技术路线上的“追随者”地位，DeepSeek展现了中国科技公司在全球AI竞争中的独立研发能力与技术创新实力。

王金林并不将DeepSeek视为中国原始创新的特例。他认为，全球大模型企业正处于你追我赶的进程中，新的技术方案层出不穷。DeepSeek通过极致的优化降低了单位计算成本和用户使用成本，“这样的团队可以在任何地方出现，而这一次，它出现在了中国。”

DeepSeek-R1的发布也引发了关于资本与创新关系的深刻思考。在硅谷，科技公司通常依赖大量融资来推动技术创新，但DeepSeek证明了新的可能，即通过组织顶尖人才、优化工程设计来取得革命性的技术成果。

基于有限资源的创新之旅

在全球AI竞争日益激烈的背景下，DeepSeek凭借其突破性创新在全球科技圈崭露头角。特别是在美国出口管制措施的背景下，DeepSeek在传统的算力和数据需求上进行了前所未有的创新，通过减少对高算力硬件的依赖，成功降低了成本并提升了模型的性能和应用效率。

出口管制对中国科技企业的影响无疑巨大，但也成为初创企业创新的催化剂。在DeepSeek的创新旅程中，资源的限制在一定程度上激发了更多的创新思维。正如英特尔前首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）所言：“工程就是关于限制的。中国工程师们的资源有限，他们不得不寻找创造性的解决方案。”这正是DeepSeek的做法。通过在计算流程和硬件需求上的优化，DeepSeek突破壁垒并推动着AI技术的进一步发展。

具体来说，DeepSeek展示了如何利用不同的技术，基于符合美国出口管制法规的广泛可用模型和芯片来开发新的模型。这种创新性设计不仅解决了中国AI公司面临的资源问题，也为全球AI产业提供了新的发展思路。

王金林认为，中国开发者和研究人员对大模型性能的极致追求，是DeepSeek团队打造出DeepSeek-R1卓越表现的最重要原因。换句话说，“推动全球AI发展的最主要力量，包括在大语言模型创新领域，是包括研究人员和开发者在内的人才。”

AI应用层：下一波创业新浪潮？

随着AGI技术的不断进步，应用层的创业机会有望持续增加。DeepSeek创始人梁文锋决心将重心放在研究和探索上。他在接受采访时表示，“从长期看，大模型应用门槛会越来越低，初创公司在未来20年的任何时候下场，也都有机会。”

这一观点为AGI创业者们点燃了希望的火种，也预示着AGI技术将从理论层面走向实际应用，成为重塑全球产业格局的重要力量。微软高管贾里德·斯帕塔罗（Jared Spataro）也表达了类似的观点，他认为AI的价值最终将迁移到应用层。随着AI技术的不断发展，企业将更加注重如何将技术应用到实际的商业场景中，人们将看到将一项伟大的技术应用于商业问题的价值。

王金林提出了“大模型本身的最终价值将归为零”的观点。他对比了闭源模型和开源模型的价值捕获方式，认为前者的剩余价值可能随时间推移而减少，但后者通过开放和协作，能够在应用层面持续创造和捕获价值。他强调，AI的竞争不仅仅是模型本身的竞争，更是应用层的竞争。开发者和研究人员在应用层的创新和开发中，将有效地捕获价值，持续推动AI技术的发展和应用。

在中美科技博弈持续的背景下，DeepSeek通过创新推动了全球AI产业的边界扩展，这一现象也为更多初创企业提供了借鉴和启示。开源模型通过共享技术，鼓励全球开发者在其基础上进行二次开发和创新，从而形成一个活跃的生态系统。这种开放的策略使得DeepSeek能够在全球范围内吸引更多的开发者和研究人员，共同推动技术的进步和应用的多样化。

随着AGI技术的不断演进，我们或许已站在新的科技革命前沿。DeepSeek这家来自中国的初创企业，正在为全球AI创业企业掀开新的技术范式，也重塑着未来人工智能竞争的版图。