金属学、DNA技术、岩相学以及同位素分析等科技考古手段正在如火如荼地进行中。而当考古学家与人工智能技术（AI）相遇，又将会碰撞出怎样的火花？

近年来，AI在自然语言处理、图像识别及数据分析方面取得了突破性进展，并迅速应用于多个领域。同时，AI也正以前所未有的速度重塑着考古学的研究方法。

北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院（北师港浸大）校长陈致教授在“知往鉴来：人工智能在考古与文化遗产保护中的前沿应用珠海论坛”上指出，随着人工智能与考古学、文化遗产领域的深度融合，新技术将不断催生新的研究成果与应用场景，为保护人类珍贵文化遗产、传承历史文明注入源源不断的活力。

多位受访人士认为，AI应用将全方位参与和渗透考古工作。例如，通过训练既有考古信息和数据，AI可以快速处理海量数据，对文物进行识别和分类，从而大幅提高效率和准确性。同时，AI还能预测地下文化遗存埋藏状况，为后续考古工作提供决策支持，并盘活海量数据，挖掘其中的信息。

AI新技术正在为考古研究赋能。穿越千年的陶片背后蕴含着丰富的历史线索，具有巨大的研究价值。山东大学文化遗产研究院院长方辉教授以济南大辛庄遗址出土的陶片为例，介绍了人工智能辅助陶片拼对的方法。这一方法将突破当前出土陶片数量庞大、传统人工拼对效率低的困境，为陶器研究提供更多可能性。

四川省文物考古研究院万娇博士所在团队也开展了四川陶片考古的AI探索与研究。他们利用模型成功判断了宝墩文化时期破碎度较高、传统信息量包含较少的普通陶片的分期。通过高清晰度、高还原度的陶片拍摄，他们构建了宝墩文化时期数字陶片数据库，并通过机器深度学习数字陶片数据库中各期陶片，构建了以高山、紫竹、芒城、鱼凫村为代表的数字陶片AI模型。

中国科学院院士、浙江大学数学高等研究院阮勇斌教授以宝墩文化陶片分期模型为例，展示了人工智能在分类、聚类及多模态分布中的出色表现。他指出，AI不仅大幅提升了研究效率，还将深刻变革考古学方法论，为智能化与精准化研究开辟新路径。

在考古学领域，AI技术正深刻改变着世界，提高了研究效率和精度，并开拓了新的研究领域。浙江大学数据科学研究中心徐仁军博士表示，AI技术在考古学研究中有八大潜在应用方向，包括智能数据处理、遗址文物分析、古文字解读、知识应用呈现、古代工艺仿真、研究辅助工具开发、基础设施建设以及人才培养等。

为了推动“AI+考古”领域的持续创新与发展，不少高校正在加强跨学科合作，培养更多既懂考古又精通AI的复合型人才。例如，复旦大学在2024年9月启动了首批“AI大课”课程，主要讲授AI考古学的发展历史和研究、AI考古前沿、AI原理、图像处理、AI考古专业数据库等内容。预计到2025年春季学期，首批建设的116门AI课程将全部完成首轮开课，还将有6-8门AI课程与同济大学共建共享。

此外，北京联合大学的人工智能在文物考古领域的应用项目也入选了北京市人工智能通识课“前沿拓展”模块案例和北京高等教育“本科教学改革创新项目”，有效促进了人工智能高水平学科交叉资源共建共享。

北师港浸大副校长（学术）、高等研究院执行院长周永明教授透露，目前学校正在筹建博雅智能学院，旨在融合人工智能与博雅教育，推动人工智能及相关跨学科领域研究的深入发展。他表示，当前考古事业蓬勃发展，新技术的应用不仅契合国家发展战略，也促进了学科自身的进步。接下来，学校将利用高等研究院开展“人工智能+考古”等前沿性研究，并重点布局与成熟的人工智能技术相关企业合作。

中国科学院院士、北师港浸大高等研究院学术委员会主任汤涛教授也表示，在考古学、数学、计算机科学等各领域学者的跨界深度合作下，数学与大数据研究方面的成果可为考古学提供强大的支持和推动力。

（文章来源：21世纪经济报道）