新华社北京1月5日电 人工智能（AI）在近年来的迅猛发展呈现出“大”与“多”的显著特点，大模型的参数规模持续膨胀，同时在文字、图片、视频等多模态能力上也日益精进。展望2025年，AI的进化之路将如何铺展？

从全球行业趋势来看，AI预计将在逻辑推理能力上实现质的飞跃，各类智能体将更加广泛地融入社会，同时也将面临“规模定律”的考验以及诸多新兴挑战。

大模型应用持续拓宽，逻辑推理能力显著增强

2024年，AI大模型间的竞争已不再局限于参数规模的较量，而是更加注重多模态能力的发展。美国OpenAI的文生视频大模型Sora自2024年2月面世以来便备受瞩目，其正式版已于同年12月向用户开放。

谷歌公司发布的《2025年AI商业趋势报告》预测，到2025年，多模态AI将成为企业采用AI技术的主要驱动力，助力企业优化客户体验、提升运营效率，并开拓新的商业模式。例如，在医疗领域，多模态AI将通过分析医疗记录、成像数据和基因组信息等数据，推动个性化医疗的发展；在零售、金融服务、制造业等领域的应用也将持续扩大。有专家指出，通用人工智能正逐步成为现实。

在逻辑推理能力方面，OpenAI于2024年9月发布的推理模型o1，在短短三个月内便迅速升级到o3版本，新模型在数学、编程、博士级科学问答等复杂问题上，已展现出超越部分人类专家的水平。谷歌也在同年12月发布了其最新推理模型“双子座2.0闪电思维”，专注于解决编程、数学及物理等领域的难题。

美国“元”公司近期推出的大型概念模型，能够在更高的语义层级——“概念”上进行思考，从而更好地捕捉文本的整体语义结构，使模型能在更高的抽象层面进行推理。这些具备高级推理能力的模型在科学研究领域具有巨大潜力。

2024年，诺贝尔物理学奖和化学奖分别颁给了机器学习先驱和能预测蛋白质结构的AI开发者，这凸显了人工智能在推动科研方面的巨大贡献。业界普遍认为，AI将在2025年加速科技突破，有望在可持续材料、药物发现和人类健康等方面展现出新的能力。

智能体普及度提升，具身智能备受期待

智能体的出现频率将越来越高。智能体是指使用AI技术，能够自主感知环境、作出决策并执行行动的智能实体。北京智谱华章科技有限公司的人工智能专家刘潇表示，如果把大模型比作一名学到很多知识但尚未进入社会实践的学生，那么智能体则像个毕业生，即将学以致用，在社会中发挥自己的价值。

智能体可以是一个程序。在2024年11月底的智谱AI开放日上，最新发布的智能体已经可以替用户点外卖。只需说出需求，它就像一个能理解、会帮忙的小助手，可在无人工干预的条件下完成跨应用程序、多步骤的真实任务。

业界普遍认为，这种智能体将在2025年变得更加普及，并能处理更复杂的任务，从而将人类从一些重复且琐碎的工作中解放出来。德勤公司发布的《2025年技术趋势》报告预测，智能体很快将能够支持供应链经理、软件开发人员、金融分析师等人员的工作。

智能体还可与物理实体结合，形成“具身智能”，如自动驾驶汽车、具身智能机器人等。美国国际数据公司负责人工智能领域的高管丽图·乔蒂认为，智能体未来有望全面革新自动驾驶领域。美国特斯拉公司研发的人形机器人“擎天柱”已能在工厂行走、分拣电池，还能以接近人类的灵活度用单手稳稳接住迎面抛来的网球，预计将在2025年实现小批量生产并投入使用。

“规模定律”面临考验，多重挑战亟待应对

过去一段时间内，大模型的快速发展符合“规模定律”，即大模型的性能随着模型参数、训练数据量和计算量的增加而线性提高。然而，近期不断有迹象表明，由于训练数据即将耗尽、更大规模训练的能耗和成本激增等因素，“规模定律”可能难以持续。

因此，有研究者提出了“密度定律”，即AI模型的能力密度随时间呈指数级增长。北京面壁智能科技有限责任公司的联合创始人兼执行总裁李大海表示，现在越来越多的企业更注重AI算法的调优，同样的模型能力可被放到一个更小的参数规模里，这表明模型的能力密度在不断增强。他强调，“炼大模型，不如炼优模型”。

微软开发的Phi模型等一系列小模型已显示出，管理较小但高质量的数据集可以提高模型的性能和推理能力。中国深度求索公司在2024年12月底发布的混合专家模型Deepseek-V3的测试结果显示，与某些性能相当的国际知名大模型相比，其成本降低了一个数量级。业内人士预测，小模型的吸引力可能在2025年大幅增强。

同时，发展AI的能源挑战也备受关注。由于训练最新的大模型耗能巨大，微软、谷歌、亚马逊等科技巨头已将目光瞄向核能。

此外，AI的快速发展还伴随着安全、治理、版权、伦理等方面的新风险。例如，多模态功能的拓展使得虚假信息的内容形态更加多元，也更难被普通人所辨别；智能体自主性的提高可能会带来其目标与人类意图不一致或产生意外行为的风险。

为应对这些风险和挑战，全球多国已从政策法规、技术标准、行业自律等多个维度加强AI治理。2025年，国际社会将举办多场相关活动，如人工智能行动峰会等，共同探讨AI的发展前景与规范。

（文章来源：新华社）