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近日，一款结合机器视觉与人工智能的高精密度光伏电池检测系统“星汉AI”在武汉发布，实现了光伏电池设备检测效率提升、成本降低，为光伏电池作一站式全面“智能体检”。

21世纪经济报道记者吴文汐武汉报道 近日，一款首次将机器视觉与人工智能技术相结合的高精密度光伏电池检测系统“星汉AI”在武汉发布，填补了国内光伏电池多模态智能检测领域的空白。

在工业制造的生产过程中，零部件检测是重要环节。智能检测装备是智能制造的核心装备。武汉爱疆科技有限公司CEO袁五辉表示，随着AI技术发展，高端制造业对AI的需求已升级为全链条智能协同。

以光伏电池检测为例，过去检测繁琐且成本高昂。如今，基于机器视觉与深度学习的光电检测系统问世，为光伏电池作一站式全面“智能体检”。

据介绍，爱疆科技发布的“星汉AI”创建了光电材料检测数据集和智能检测系统，可应用于新型光电材料检测场景中，实现了光伏电池设备检测效率提升、成本降低的突破，并创建全球最大光电材料数据库。

作为第三代太阳能电池，钙钛矿电池应用场景广阔，但其研发和产业化进程对质量检测提出了更高要求。传统检测手段难以满足需求，而“星汉 AI”系统能够快速、精准地识别电池内部的关键性能信息。

武汉纺织大学电子电气工程教授艾钊表示，很多钙钛矿电池生产企业面临检测反馈周期长的问题，AI技术赋能可提升产线良品率和产能。

在武汉工程大学光能数理学院教授秦力平看来，通过AI系统结合多模态AI与数字孪生技术，能够加速钙钛矿制备工艺优化进程。

如今，高端精密光电设备检测已迈入AI时代。根据赛迪顾问数据，智能检测装备产业规模及年增长率均逐年攀升，今年整体产业规模将突破3000亿元。

袁五辉表示，除光伏领域的智能检测外，公司未来还将向新型光电材料、第三代半导体工业等垂直领域延伸。

（文章来源：21世纪经济报道）