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在第二届京津冀智能制造装备协同发展大会上,专家指出我国智能制造装备升级迫在眉睫,需促进产学研深度融合,推动核心技术攻关与成果转化。智能制造装备产业规模已超3.2万亿元,工业母机、机器人等关键技术需突破。

  近日,在第二届京津冀智能制造装备协同发展大会上,多位专家、企业家围绕具身智能、机器人、工业母机等前沿技术和产业方向展开了深入研讨。与会人士认为,受产业需求驱动及技术水平提升推动,我国智能制造装备升级迫在眉睫,应促进产学研深度融合,持续推动核心技术攻关与成果转化,以加速智能制造装备产业的协同发展。

  智能制造装备作为具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,包括机器人、数控机床与基础制造装备、自动化成套生产线、智能控制系统等。工信部数据显示,我国智能制造装备产业规模已超过3.2万亿元。

  被称为“工业母机”的数控机床产业,作为制造机器的机器,是制造业的基石,对生产精度和稳定性要求极高。西安交通大学机器人研究院院长梅雪松指出,现实作业中,电机转动、表面摩擦等因素会导致数控机床温度升高,部件不均匀膨胀,进而影响加工精度和质量。因此,急需借助人工智能等技术进行实时监测和智能补偿,以控制热误差和空间误差。

  哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰表示,尽管我国连续11年成为全球最大的工业机器人消费国,但在同等硬件条件下,国产工业机器人在稳定性和精确性上仍逊于同系列国外产品。目前,机器人性能已进入“软件决定”时代,国产工业机器人急需突破软件共性关键技术和核心算法。

  随着新能源汽车产品的快速迭代,个性化需求不断被激活。中国汽车工业工程有限公司总工程师阮兵认为,汽车整车生产线的形态将从流水生产向去流水生产转化,这对智能装备,尤其是具身智能提出了非常高的要求。目前,我国汽车工业传统焊装生产线的自动化率已达到95%以上,但在装配生产这种非定性指标的作业中,自动化生产率仅有25%至30%,急需通过具身智能的广泛应用来推进精细装配和可重构制造。

  我国是造船业大国,2024年造船业完工量达55.7%。中船(天津)船舶制造有限公司副总经理张成顺表示,造船业是劳动密集型产业,且具有大物量、长周期的特性,对智能化建造生产、智能装配设备等需求强劲,以缩短制造周期,提升船舶质量和产能。

  此外,我国医疗健康服务正与数字化技术加速融合,构建智能化、精准化的医疗服务体系。天津市中医药研究院副院长张磊表示,中医药在继承传统的基础上,应积极与现代科技相结合,加快与人工智能、大数据、现代生物技术的融合,促进中医药事业的现代化、智能化、标准化发展。

  业内专家还指出,消防、应急救援、电力巡检、矿山等高危场景,由于需要保障从业人员的安全,对特种机器人的需求也很大。

  多位企业界人士强调,企业的研发和生产必须与产业需求深度融合,不断提升自身技术实力。同时,应将发展的眼光从单一企业与行业的“局部最优解”中跳出来,放到更广阔的社会背景之下寻求“全局最优解”,共同助力智能制造装备产业的协同发展。

(文章来源:经济参考报)