DeepSeek大模型引发全球关注,中信证券看好AI全产业链发展
AI导读:
中信证券发表研报称,DeepSeek V3及R1大模型以其低成本、高性能、开源等特点引发全球关注,有望带动国内AI全产业的快速发展,并赋能AI应用厂商,加速推动端侧AI落地。同时,DeepSeek的崛起有望推动海外大模型厂商军备竞赛升级,提高全球算力基础设施需求量。
财中社2月5日电 中信证券最新研报指出,Deepseek V3及R1大模型凭借低成本、高性能及开源特性,在全球范围内引发了广泛关注。在芯片受限及低算力投入的背景下,这两款模型通过创新,成功达到了全球顶尖闭源模型的性能水平。研报认为,DeepSeek作为生态级的突破,有望推动国内AI全产业的快速发展,其开源与低成本的特性亦将赋能AI应用厂商,加速端侧AI的落地进程。
杭州深度求索人工智能公司于2024年12月和2025年1月相继发布了DeepSeek V3与R1模型,凭借高性能、低成本及开源等优势,这两款模型在全球范围内引发了广泛讨论。在多项基准测试中,DeepSeek V3模型表现优于GPT-4o等主流闭源模型,R1模型性能则与OpenAI o1模型相当。值得一提的是,DeepSeek V3的训练成本仅为560万美元,远低于同类产品数亿美元的投入规模。根据Appfigures数据,2025年1月27日,DeepSeek APP成功登顶美国地区免费APP下载排行榜,超越了ChatGPT。根据AIcpb数据,截至2月4日,DeepSeek日活用户数已突破2000万人。Meta CEO、OpenAI CEO等业界领袖均对DeepSeek系列模型的高性能与高性价比给予了高度评价。
DeepSeek通过MOE(Mixture of Experts)、MLA算法(Multi-head Latent Attention)以及MTP策略(Multi-Token Prediction)等创新方法,在模型层面显著提高了算力与内存的使用效率,在降低成本的同时提升了模型在复杂问题中的性能。研报认为,DeepSeek开源模型的亮眼表现不仅证明了开源模型的发展潜力,也体现了中国大模型厂商在全球范围内的领先地位。
在算力芯片受限的不利条件下,DeepSeek仍能达到OpenAI等顶级模型的水平,这被视为国内AI生态级的突破。此举有望推动国内厂商的AI技术进步和投入加大,带动全产业链发展。华为昇腾云、腾讯云、阿里云、百度智能云等CSP厂商已陆续在其云服务平台上线了DeepSeek的大模型,华为昇腾、海光信息、天数智芯等AI算力芯片厂商也均适配了DeepSeek。中信证券看好DeepSeek对国内算力产业链的拉动作用。
随着DeepSeek的崛起,中信证券认为AIDC景气度将持续向好。国内AIDC龙头企业凭借在廊坊、平湖、佛山和惠州等地超大型AIDC的加速布局,有望承接各类AI厂商的需求,持续受益。同时,国内交换机龙头企业也有望受益,作为头部互联网企业数据中心交换机的主流供应商,其业务有望迎来增长。此外,DeepSeek的爆火有望推动国产算力芯片和服务器的放量,进而带动国产光模块与高速线模组的需求旺盛。同时,国内头部温控厂商也有望受益,DeepSeek的爆火将推动国产温控设备的放量以及液冷渗透率的提升。
DeepSeek专注于大模型的发展,不做垂类和应用,这将为AI软件、AI硬件等应用厂商赋能,加速国内外AI应用的快速发展。同时,物联网端侧AI作为AI应用的重要载体之一,在DeepSeek所带来的模型小型化和开源化的趋势下,有望迎来加速落地。Counterpoint预测,未来端侧AI将驱动蜂窝模组出货增长,2023年自带算力的AI蜂窝模组仅占全球蜂窝模组出货的6%,但这一比例将在2030年提升至25%。物联网蜂窝模组龙头企业在端侧AI方面布局较为前瞻,有望在未来市场中占据领先地位。
中信证券认为,DeepSeek的模型优异表现有望推动海外大模型厂商军备竞赛的升级。同时,其高性能、低成本的特点有望引发杰文斯悖论(Jevons Paradox),即技术进步可能导致资源总体消耗量增加。大模型训练/推理效率的提升亦有望提高全球算力基础设施的需求量。Meta CEO在2024年第四季度财报中表示,DeepSeek的崛起将增强Meta AI战略和投资的信心,并将算力基础设施的建设视为战略优势。Meta将2025财年资本开支预期提高到600~650亿美金,同比+53~66%。全球AI竞争加剧,海外算力产业链将持续保持旺盛需求,从而带动高速光模块的持续增长。

(文章来源:财中社)
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