AI导读:

腾讯通过OpenClaw的推出引领了中国的智能体热潮。企业可以更容易地使用AI大模型进行核心业务运行。此外,腾讯还公布了其‘腾讯云Agent产品全景图’,展示了其在全栈AI引擎方面的布局。

  “OpenClaw的出现是一个非常重要的分水岭,AI从对话变成了可执行,这极大地提振了B端用户使用AI大模型的意愿,因为使用的门槛大幅度降低了。”腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在近日举办的腾讯云城市峰会上海站期间接受21世纪经济报道等媒体采访时表示,OpenClaw的出现,让更多企业看到AI能够带来真实价值。

  火爆一时的开源AI框架OpenClaw,正在引发中国智能体(Agent)热潮,重塑AI落地路径。李强称,企业此前仅靠自然语言与大模型交互,往往难以深入核心业务运行,而智能体(Agent)大幅降低了使用门槛,将对话变为执行,使得AI的应用场景空前丰富。这也是促使他们团队快速跟进这一技术热潮的核心原因。

  同时,智能体的普及正在改变大模型与算力的客户结构。李强称,过去算力的主要需求方集中在头部大模型公司、具身智能及互联网企业,传统企业的参与度较低。随着智能体让AI变得更易用,越来越多不同行业的企业甚至地方政府都开始将其视为切入AI的好时机。

  李强表示,无论是OpenClaw还是腾讯的WorkBuddy,各家底层技术实现路径虽有差异,但“AI具备执行力”这一认知在OpenClaw爆火后,已被大众市场普遍接受,实现了市场教育。

  在此转变中,李强认为AI在B端(企业端)的落地场景远比C端(消费侧)更加广阔且理性。“个人场景往往会牵涉到支付等复杂环节,而在B端领域,对于AI的执行需求十分庞大。”李强强调,腾讯坚信Agent不仅会停留在基础的办公协同,更将深入企业的核心业务流程。他举例称,未来,包括数千页标书的撰写与审核、合同审查、视频材料的读取以及内部审计等繁重工作,都将越来越多地由智能体替代人工完成。

  李强进一步称,当前“百虾大战”的局面不可持续,资本实力、算力积累和产品研发投入会逐步形成门槛。“腾讯在C端、B端和专业开发者均有布局,有信心在接下来保持站在第一梯队。”

  回顾近期,应对这一轮OpenClaw带来的技术演进和AI市场机会,腾讯布局颇为积极。3月以来,腾讯相继推出了企业级智能办公助理WorkBuddy、可直连微信的C端智能体QClaw等产品。与此同时,QQ与企业微信正加速推进智能体接入,微信更罕见向外部智能体开放了生态入口,展现出全面拥抱AI生态的战略意图。

  在腾讯云城市峰会上海站上,腾讯公布了“腾讯云Agent产品全景图”,宣布打造面向Agent(智能体)时代的全栈AI引擎,其中涵盖Agent基础设施层、模型服务层、技能生态层、AI应用层及安全层。

  对此,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生称,人工智能的应用范式正从Chatbot向智能体跃迁,随着主流大模型能力差距逐步缩小,企业比拼的不再是“谁的模型更强”,而是谁能通过工程化手段把模型用好。

  目前,包括OpenAI、字节跳动等诸多AI大模型公司都在使用token(词元)调用量来显示模型应用落地的能力。但李强指出,Token消耗量固然是一个重要指标,但绝非唯一标准。“如果一款产品没有人消耗,那它无疑是一个很差的产品;但如果消耗量过大、成本过高且效率过低,它也称不上好产品,要从综合的角度来看。”

  “我们对于token的考核并没有像有一些友商给一些极端特殊的这些考核方式,比如说要乘以10倍、20倍等等,我们没有这些激烈的动作。”李强称,token的切换成本极低——用户随时可以在ChatGPT、Claude、Gemini等模型之间转换,如果用低价或补贴方式获取了没有黏性的业务,哪天停止补贴,这些业务也很容易流失。他将Token比作汽车油耗,“如果我们只关注油耗,而不关注打造引擎的经济性及其输出能力,客户最终也会选择舍弃。”

  李强也坦言,安全是企业级Agent大规模商用的核心障碍。他透露,自己在安装小龙虾时特意选用了一台空白电脑,“数据少的用户体验很差,你还要让出很多权限和隐私,这个问题不解决就很难真正做到to B。”为此,李强称腾讯推出了龙虾管家,实现权限的物理隔离和安全可控,“这也带来了很多新的业务增长点”。

  通过AI带来的算力需求,腾讯云在2025年实现了首度盈利……