AI导读：

本文介绍了AI技术在医药产业中的应用，包括AI驱动的新药发现与虚拟筛选平台、降低药物研发周期与成本等方面。同时，文章还提到AI技术对全球创新药研发的影响以及中国生物医药企业的现状和发展趋势。

　　“AI 的进步已经足以应对人类最严峻的挑战之一：生物学”“AI最值得应用的领域是生命科学。”英伟达CEO黄仁勋在不同场合多次表达了类似的观点。我国AI+医药的步伐也正在加快。今年1月，工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，要“建设人工智能驱动的新药发现与虚拟筛选平台，通过多模态药效预测大模型，加速靶点识别与候选药物发现，降低药物研发周期与成本。”当前，全球创新药研发正面临“大投入、高风险、长周期”的难题。而AI技术的渗透与政策赋能，让行业看到了解题的可选路径。AI技术的渗透愈发深入，从前沿医药到传统中医。同仁堂相关负责人告诉记者，同仁堂已与北京中医药大学、楚天科技等合作探索丸剂水分、炼蜜过程的在线监控、口服液的在线灯检等技术研发和集成；又与其他研究团队合作开展基于智能仿生技术的贵细中药质控、复方药效物质基础解析和作用机制智能阐释等工作。“未来公司还将持续加大AI赋能方面的投入，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集，为AI技术和工业制药的融合发展构筑‘核心战力’。”企查查数据显示，截至3月12日，国内现存生物医药相关企业4.57万家。从企业成立年限分布来看，83.41%的企业成立于10年内，其中，成立5-10年的企业占比最高，达51.37%。