3月24日，国家数据局局长刘烈宏在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上表示，当前，数据要素市场化配置改革政策工具箱逐步完备，工作路线图逐步清晰，推动数据要素价值跑出“加速度”。2026年是数据要素价值释放年，国家数据局将更大力度推进数据要素市场化、价值化；将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划；将在发挥统筹协调作用、有力推进数字产业化和产业数字化的基础上，全力推动数字经济高质量发展。

　　更大力度推进数据要素市场化、价值化

　　刘烈宏介绍，国家数据局现已探索形成数据要素市场化配置改革“5+3+1”的工作体系。其中，“5”是指健全数据基础制度，建设和运营数据基础设施，场景培育和数据融合应用，建设全国一体化数据市场，壮大数据产业；“3”是指夯实数据领域核心技术攻关，数据标准化、数字人才培养3个基础；“1”是指数据赋能人工智能创新发展1个重点。

　　“今年是‘十五五’开局之年，也是数据要素价值释放年，国家数据局将更大力度推进数据要素市场化、价值化。”刘烈宏表示。

　　具体来看，在抓制度落实方面，国家数据局将加快建立全国统一的数据产权登记制度，抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件，一体推进数据基础制度和数据基础设施建设，破解数据安全合规高效流通的“不可能三角”难题，为数据要素价值释放提供有力保障。

　　在抓场景培育方面，国家数据局将会同有关部门更大力度培育高价值场景，更好发挥数据要素的乘数效应。数据显示，近两年，国家数据局联合20余个部门共同推动“数据要素×”行动，激发了全社会“用数”的浓厚氛围。“数据要素×”大赛累计吸引了超过4万支队伍、22万人参赛，挖掘出了302个优秀项目、417个典型案例和760个细分应用场景，为数据赋能千行百业提供了实践范例。

　　在抓数据供给方面，2026年，国家数据局将落实“十五五”规划纲要中有关“健全公共数据开发利用的责任制”的部署，会同10多个公共数据资源富集的部门，让更多的公共数据供出来，以公共数据牵引推动数据要素更好地赋能经济社会的高质量发展。

　　持续赋能人工智能创新发展

　　“人工智能发展到哪里，我们就把高质量数据集建设到哪里。‘人工智能+’行动到哪里，行业高质量数据集的建设和推广就要到哪里。”刘烈宏表示，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

　　据了解，为推动数据标注产业发展，国家数据局布局了成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同7个承担数据标注先行先试建设任务的城市，出台《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，遴选出47个数据标注优秀案例，指导举办了7次数据标注的供需对接会。下一步，国家数据局将面向科技创新强、发展基础好、产业特色优的地区，聚焦“知识密集型”和“技术驱动型”这两个方向，梯次布局一批技术先进、特色鲜明、高效赋能的数据标注产业创新试验区。

　　此外，国家数据局持续培育“为高质量数据付费”的市场共识，推动行业高质量数据集在数据交易所挂牌、上架、交易；支持数据流通服务平台、数据商等机构提供流通交易的服务，鼓励各类数据流通服务机构探索多样化的高质量数据集流通利用模式，推动高质量数据集供需有序对接，支持行业高质量数据集流动起来。

　　刘烈宏表示，截至2025年底，我国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。到今年3月，我国日均Token的调用量（词元的调用量），已经超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿又增长了40%多。

　　在刘烈宏看来，日均Token调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段，应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力也显著增强。从数据的维度来看，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放……