AI导读：

英国剑桥大学研究团队开发出一种新型纳米电子器件，通过模拟人脑神经元的连接方式，有望大幅降低人工智能硬件的能耗。该器件具有极低工作电流和高度稳定的多状态切换特性，为发展低功耗类脑计算硬件提供了新路径。

英国剑桥大学研究团队开发出一种新型纳米电子器件，通过模拟人脑神经元的连接方式，有望大幅降低人工智能（AI）硬件的能耗。研究显示，这种基于氧化铪材料的新型忆阻器可实现极低工作电流和高度稳定的多状态切换，为发展低功耗类脑计算硬件提供了新路径。