AI导读：

“伏羲”气象预测模型体系突破传统数值预报模式瓶颈，实现多项原创突破，并在多个权威评测与竞赛中取得领先成绩。该模型已在多个气象部门实现业务化部署，显著提升预报精准度与时效性。

　　2025年度“中国十大气象科技进展”前天在2026年世界气象日主题活动中发布，由复旦大学和上海科学智能研究院（简称“上智院”）联合建成的无缝隙端到端的“伏羲”气象预测模型体系入选。该评选由全国气象科教融合创新联盟牵头，自2024年起连续发布，面向气象部门、高校、科研院所及企业征集年度代表性成果。

　　该模型体系突破了传统数值预报模式计算成本高、迭代周期长等关键瓶颈，在核心算法、模型架构等方面实现多项原创突破，构建了天气气候一体化、确定性与概率性预报协同的统一框架，实现了端到端同化与预报一体化，中期及次季节整体预报精度处于行业领先水平。

　　其中，通过高效集合扰动设计，在98.1%的气象要素CRPS指标（连续排序概率评分，是气象领域用来评估概率预报好坏的核心指标）上，伏羲中期集合预报大模型的预报效果优于国际标杆欧洲中期天气预报中心（ECMWF）。以伏羲次季节气象大模型为底座，团队联合国家气候中心研发的风顺大模型，可在3分钟内完成未来60天的预测，多次成功预报极端降水和干旱事件，实测效果优于ECMWF S2S模式。

　　作为国内首个纯数据驱动的端到端天气预报系统，“伏羲”打通了从原始观测数据到预报结果生成的完整链路，使AI模型可以直接从复杂卫星遥感数据中提取信息并预测天气演变趋势。该端到端系统生成的全球分析场精度已超过美国国家环境预报中心（NCEP）的全球数据同化系统（GDAS），中期预报效果优于ECMWF的高分辨率业务预报模式（HRES）。

　　过去一年，“伏羲”围绕技术领先性验证、业务化落地、国际化拓展与产业转化持续推进。在实际业务应用中，“伏羲”展现出稳定可靠的预报能力，已在多个气象部门实现业务化部署，与传统模式互为补充，显著提升预报精准度与时效性。

　　同时，“伏羲”正加速走向国际。2025年6月，团队与上海市气象局合作研发的短临预测模型被接入“妈祖（MAZU）”全民早期预警云平台，在43个国家和地区开展在线试用，初步形成面向全球的气象服务网络。

（文章来源：上观新闻）