AI导读：

蓝鲸新闻报道了银行对“大龙虾”技术的谨慎态度，并讨论了人工智能在金融行业的应用。报道提到，尽管DeepSeek等技术引发关注，但OpenClaw等智能体系统在银行中的应用仍需深入了解和洞见。同时，报道强调了安全运行的重要性以及AI时代给传统银行带来的冲击。

蓝鲸新闻3月16日讯去年 DeepSeek 的问世引发银行抢滩布局，今年以来爆火的“大龙虾”却让银行持高度谨慎态度。OpenClaw 本质是通过大模型调用操作系统实现本地化操作，需要较高权限，银行存有海量用户信息，具有潜在风险。AI Agent浪潮下，银行等金融机构如何应对？在亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会上，来自各行各业的嘉宾围绕人工智能在金融行业的应用展开讨论。事实上，银行要部署 OpenClaw 并非易事。在峰会上，商汤科技金融事业部副总裁王凯靖称，“如果要做银行版的 OpenClaw，需要对银行所有的Database、业务流程、运营逻辑做比较深入的了解和洞见，才能在银行体系内执行所谓的C端市场上可以看到的智能体应用。”在王凯靖看来，大模型的数据分析工具，以更全面的维度展示风险状态，帮助银行以更精细化的方式运行风险控制的操作手段，是AI时代能够带来的新价值。但最终的风险决策和风险运行逻辑，在银行自身的运行系统或者风险监管的前提下执行风险考量。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华亦强调安全运行的重要性。“OpenClaw等智能体系统进入企业中，承载计算的必须是企业级的安全运行环境。”不过摩尔线程高级副总裁董龙飞提到，AI Agent处于不断迭代中，在此情况下需要构建体系。