AI导读:

政府工作报告中首次提及“算电协同”,这一概念的提出标志着我国在推动数字经济与能源经济高质量发展方面迈出了重要一步。随着大模型的发展,对算力的需求不断增加,电力特别是绿电的相对紧缺问题也愈发突出。而储能作为调节绿电波动的“稳定器”,在“算电协同”中扮演着重要角色。

  3月5日,第十四届全国人民代表大会第四次会议在北京人民大会堂开幕。国务院总理李强在作政府工作报告时,首次提及“算电协同”。

  报告在“加紧培育壮大新动能”部分提出,实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,加强全国一体化算力监测调度,支持公共云发展。

  随着大模型的发展,特别是大模型参数规模和上下文长度的增加,对算力的需求也与日俱增,这也导致电力特别是绿电的相对紧缺,而储能则是调节绿电波动的“稳定器”。

  3月6日,“算电协同”概念快速走强。金开新能“6天3板”,同力天启、中国能建、协鑫能科、豫能控股涨停,恒华科技也跟涨。其中,金开新能、协鑫能科为清洁能源运营方,而恒华科技长期为电网公司、发电集团提供电力系统规划设计服务。

  根据中国信通院《算力电力协同发展研究报告(2025年)》,算力电力协同是以新型电力系统为支撑,以算力基础设施高质量发展和全国一体化算力网建设为指引,综合考虑全要素和全生命周期,深化智能调度、源网荷储、新型供电与备电、绿电聚合供应等技术与机制创新,使算力与电力两大生产力在产业规划、生产运营、资源调度、市场体系等层面实现全局优化,打造技术先进、供需匹配、绿色低碳、安全可靠的绿色算力中心集群,支撑电力系统灵活调节和数智化转型,共同推动数字经济与能源经济高质量发展。

  可以看出,“算电协同”其一需要智能调度,其二需要绿色低碳。恒华科技符合智能调度标准,而金开新能、协鑫能科则符合绿色低碳标准。

  中国信通院基于人工智能技术的发展轨迹,构建了高、中、低三种差异化发展情景。高情景下,人工智能爆发增长,2030年我国算力中心用电或超过7000亿千瓦时,占全社会用电量5.3%;中情景下,人工智能匀速增长,2030年我国算力中心用电或超过4000亿千瓦时,占全社会用电量3.0%;低情景下,人工智能慢速增长,2030年我国算力中心用电将达到3000亿千瓦时左右,占全社会用电量2.3%。

  值得注意的是,国内算力对电力的需求与绿电供给并不匹配。据上述报告,截至2023年底,八大枢纽节点机架数占全国七成以上,其中京津冀和长三角在用机架数的全国占比分别为21.5%和24.5%,其余六大节点在用机架数的全国占比总和为25.5%。

  也就是说,算力需求主要集中在长三角和京津冀地区,而光伏、风电供给主要集中在新疆、内蒙古、甘肃、青海等地区。

  算力与绿电供给的不匹配,更显得智能调度与清洁能源运营者的稀缺。

  据悉,算力电力协同发展包含算力体系和电力体系两大关键要素。算力体系关键主体包含算力供给方、算网运营方;电力体系主要包括发电方、电网方和储能方。

  发电层面,绿电发电厂商主要是“五大四小”等大型央国企;电网层面,国内主要是国家电网和南方电网。而储能方则分布广泛,包括独立储能电站、分布式储能以及户储等。

  对于“算电协同”首次写入政府工作报告,江苏省储能行业协会会长朱俊鹏表示:“这肯定是重大利好。算力背后就是电力,‘算电协同’是发展新质生产力的重要方向。”

  他表示:“‘算电协同’写入政府工作报告,表明算力与电力协同发展已上升为国家层面的顶层设计。目前,中国的电力是全球最充沛的,电力基础设施也是最好的。”