马年新春，字节视频生成模型Seedance 2.0上线，凭借多模态参考系统与原生音视频同步能力获全球创作者追捧。这个假期，人们刷手机看到大量的视频，可能就是用它生成的。

　　Seedance上线前后，国内外AI大模型也都在推陈出新。国内有阿里巴巴宣布开源新一代大模型千问3.5，智谱GLM-5、Minimax M2.5、月之暗面Kimi K2.5、阶跃星辰Step 3.5 Flash先后上线新模型。海外厂商由OpenAI领衔发布GPT-5.3-Codex编程模型，并推出企业级AI Agent平台；另一家巨头Anthropic则在半个月内接连发布旗舰模型Claude Opus 4.6，以及主攻智能体场景的Claude Sonnet 4.6。

　　一时间，AI大模型业界迎来又一轮盛况，可谓“万马奔腾”。

　　一方面，新模型、新应用一个接一个亮相，差异性、实用性越来越强，“出圈”“破圈”的越来越多。另一方面，人工智能是一个对“跨界”要求很高的行业：从上游看，高度依赖芯片、算法、算力、数据等；从下游看，要结合金融、医疗、制造、交通等各行各业的具体需求才能实现价值；横向看，科学家们提出“AI for science”后又进一步提出“AI for maths”，而数学与科学的进步又能反过来推动AI发展。

　　可以说，人工智能的“万马奔腾”，不只是、也不能只靠大模型唱“独台戏”，而是需要一个完整的创新生态，万马争驰。

　　这一点，上海参悟得早，布局也早——从模型算法创新到“AI三问”，从GPU“四小龙”到智元机器人，从先导产业母基金提供“耐心资本”，到鼓励创新企业在真实场景下充分发展、积极试错……上海正在不断调整优化场景、产业、制度、生态，以适应创新需要。

　　比起单点突破，上海选择的这条路线无疑更难，但厚积形成的发展爆发力和可持续性也更强。这也是为什么上海能创下“一个月5家AI企业上市”的纪录、能在竞争空前激烈的人工智能赛道占据相对领先的位置。

　　同样的道理，其实不只适用于人工智能。对上海来说，发展任何一个创新产业，乃至培育任何一项城市功能，都需要构建起系统全面、相互支撑联动的格局，才能更好地激发“万马奔腾”的活力，才能跑得快、行得远。

（文章来源：上观新闻）