AI导读：

蓝鲸新闻报道指出，推动AI大模型跨境数据训练和应用是提升我国产业竞争力的紧迫需求和战略举措。上海市政协委员梁顺龙建议探索建立相关制度，允许符合条件的企业依法合规开展联合训练，支持我国AI企业在国际竞争中取得优势。

　　蓝鲸新闻2月5日讯前沿大模型的进化依赖大规模、高质量、多样化的训练数据。在当下全球人工智能竞争的关键阶段，推动AI大模型跨境数据训练和应用，已成为提升我国产业竞争力、参与全球规则制定的紧迫需求和战略举措。

　　对此，上海市政协委员、观察者网副总编辑，上海市新联会副会长梁顺龙接受记者采访时表示，应以上海国际数据港为载体，探索建立AI大模型跨境数据训练和应用制度。

　　他建议通过试点监管沙盒、可信数据空间等方式，允许符合条件的人工智能企业依法合规使用境内外数据资源开展联合训练，重点支持多语种、多场景、面向国际市场的大模型研发应用。支持我国人工智能企业在同等规则、同等条件下参与国际竞争。

　　梁顺龙呼吁到，“人工智能要先放开发展再逐步完善管理，限制太多会影响国际竞争力，人工智能是未来的基础设施，我们不能输了这场竞争。”

（文章来源：蓝鲸新闻）