AI导读：

北京大学人工智能学院孙仲研究员团队研制出基于阻变存储器的非负矩阵分解模拟计算求解器，极大优化了芯片的面积与能耗表现，为大规模数据处理提供了高效方案。

非负矩阵分解是挖掘高维数据潜在结构的核心技术，广泛应用于推荐系统、生物信息学、图像处理等多个领域。北京大学人工智能学院孙仲研究员团队设计了一种模拟计算芯片，为大规模数据处理提供了全新高效方案。和当前先进数字芯片相比，计算速度可提升约12倍，能效比提升超过228倍。