美国当地时间1月5日，在超威半导体AMD CEO苏姿丰即将在CES开幕前夜主题演讲的几个小时前，英伟达CEO黄仁勋率先在不远的酒店举行新年的第一场演讲。

　　当天上午11点，距离英伟达发布会正式开始还有3个多小时，第一财经记者看到，在拉斯维加斯枫丹白露酒店的剧场中心外，观众已经开始排起了百米长队。

　　3000人的剧场座无虚席，黄仁勋一身闪亮的皮衣入场，发布了多款与物理AI有关的开源模型，同时首次详细披露了新一代芯片平台Rubin的性能数据。

　　此外，还有一系列机架产品、超节点产品发布。从新发布的产品看，英伟达不再只依赖芯片上晶体管密度提升，而是着力网络处理、低精度浮点运算、数据中心超节点等方面，来综合提升算力。黄仁勋还在演讲中展望了自动驾驶汽车加速到来的前景。

　　物理AI是黄仁勋演讲的重中之重。他说，英伟达已为物理AI工作了8年。现场演示视频中，来自黄仁勋的声音说：物理AI的ChatGPT时刻即将到来。

　　点赞中国DeepSeek

　　一开场，黄仁勋指出，计算机行业每10到15年就会经历一次平台变革，从大型机，PC，互联网到云计算和移动端，每次都会催生新的应用生态。但这次不同，AI和计算架构正在同时发生双重变革。

　　AI本身既是应用又是新平台，开发者将在AI之上构建更多应用。更关键的是软件开发范式被彻底颠覆：从编写代码转向训练模型，从预编译执行转向实时生成。这意味着整个计算机技术栈正在被重构，每一次交互都是全新的动态生成过程。

　　他透露，在英伟达内部，AI编程应用cursor已经彻底改变了公司进行软件编程的方式 。

　　黄仁勋指出，加速计算和人工智能正在彻底重塑计算领域的每个层面。这意味着过去十年价值约10万亿美元的计算基础设施正在进行现代化改造，每年还有数千亿美元的风投资金涌入这一领域。

　　更关键的是，全球100万亿美元的产业正在将研发预算从传统方法转向人工智能。当人们疑惑资金从何而来时，答案正是来自AI的现代化改造，以及研发预算的战略性转移。

　　他还总结，去年行业最重要的改变之一就是开源模型真正起飞。他专门提到中国的DeepSeek R1，称该模型让世界为之惊讶，并真正激活了这场全球性的开源运动，并且它们的性能越来越逼近领先的前沿模型。

　　在他身后的PPT上，展示了多个开源模型，其中包括三个中国开源模型，分别是Kimi K2、Qwen、DeepseekV3.2 。

　　“仿真是英伟达几乎所有物理AI工作的核心。”黄仁勋强调。这一多层次的技术栈，正推动AI从屏幕内的对话者，转变为能够在现实世界中执行任务的行动者。

　　一个最被看好的落地场景就是自动驾驶。

　　“我想我们都同意，从非自动驾驶汽车到自动驾驶汽车的转折点，可能就发生在这个时候。”黄仁勋表示，未来十年里，可以相当肯定，世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的。

　　黄仁勋表示，英伟达此前推出的Cosmos世界基础模型下载次数已达到数百万次。此次英伟达推出开源推理VLA模型Alpamayo，该模型系列包含开源AI模型、仿真工具和数据集，可加速基于推理的、安全的自动驾驶车辆开发，这是英伟达AV团队数千人的工作成果。

　　据介绍，英伟达DRIVE AV软件将在梅赛德斯奔驰车辆上使用，相关的AV自动驾驶汽车刚投入生产。第一辆AV自动驾驶汽车将在今年第一季度在美国上路，第二季度进入欧洲，第三或第四季度进入亚洲。英伟达还将继续更新版本，合作建造L4 Robotaxi的生态系统还在扩大。

　　工业制造是物理AI的另一核心战场。黄仁勋宣布了与西门子深化合作，将英伟达的物理AI模型、Omniverse仿真平台集成至西门子的工业软件组合，覆盖从芯片设计、工厂模拟到生产运营的全生命周期。

　　“我们正站在一场新工业革命的开端，”他表示。物理AI将赋能芯片设计、生产线自动化乃至整个数字孪生系统，实现“在计算机中设计、在计算机中制造”。

　　机器人方面，黄仁勋称，机器人系统的下一段征程是机器人...