AI导读：

南京财经大学研发的“智探粮芯”智慧储粮监测与预警系统获全国财经院校创新创业大赛特等奖，为粮食安全提供智能化解决方案。该系统通过多模态硬件和智能算法实现实时感知和预警，提高储粮管理效率。

　　一根根智能探杆被有序部署到位，屏幕上实时跳动着温度、湿度、水分、虫情等数据，管理员只需在手机上轻触即可完成风险巡检……这套由南京财经大学研发的“智探粮芯”智慧储粮监测与预警系统，获全国财经院校创新创业大赛特等奖，为粮食安全领域提供了智能化解决方案。

　　2003年，南京财经大学计算机与人工智能学院教授毛波团队开始研发粮情监测技术。从温湿度采集到如今的全链条体系，团队持续攻关储粮信息化关键技术。“智探粮芯”通过“多模态硬件+智能算法+服务平台”，实现对粮堆内部环境的实时感知、智能分析和主动治理。

　　实际应用场景中，这套系统让储粮管理第一次真正实现了“看得见、算得出、管得住”。在福建省储备粮南安库，系统通过智能探杆自动采集数据，一旦发现虫害早期迹象，立即推送预警信息，极大提升了安全性与工作效率。

　　此外，“智探粮芯”实现了关键硬件的自主可控。自研多模态智能探杆成本仅为进口设备的约五分之一，却拥有更多监测维度和更长的在线运行时间。系统采用改进的YOLOv8-seg模型，可精准识别储粮害虫，准确率超过90%。结合LSTM模型，可预测未来5天虫害风险，为粮库争取干预窗口期。

　　团队还基于大语言模型搭建了智能交互平台。平台将复杂数据转化为通俗易懂的风险说明，并生成分级处置策略。基层仓库管理员只需简单询问，系统即可自动汇总当前粮情、虫情趋势，并提出处理建议，实现“AI助手陪伴式管理”。

　　截至目前，“智探粮芯”项目已在中粮集团、中储粮等企业完成试点应用。团队正构建“算法+算力”一体化平台，争取将系统推广至更多储粮企业，为传统行业注入智能化升级新动力。

（文章来源：科技日报）