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中国气象局雄安气象人工智能创新研究院院长刘作挺在发布会上介绍了人工智能预报模型在地球系统预报中的应用及其优势。该模型通过深度挖掘多源数据，提升了预报的精准度和覆盖范围，并改变了对高性能算力的依赖。

　　人民网北京12月18日电 （记者杨虞波罗）今日，中国气象局举行《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》（以下简称《战略》）新闻发布会，介绍《战略》出台背景、主要目标、重点任务等有关内容。中国气象局雄安气象人工智能创新研究院院长刘作挺在发布会上谈到，人工智能预报模型已成为地球系统预报“物理—数据”双轮驱动新范式的核心引擎之一，其作用不仅体现在助力预报性能进一步提升，更为地球系统预报的跨越式发展提供重要的技术支撑。

　　刘作挺介绍，人工智能预报模型凭借对海量多源数据的深度挖掘能力，打破了传统物理建模对复杂过程的表征局限，有效提升预报的精准度与覆盖范围。目前，中国气象局的“风清”“风顺”模型、华为的盘古模型以及欧洲中期天气预报中心的人工智能模型均在业务中实现部分指标超越传统数值模式，在台风路径、高温过程、降水落区、次季节等预报中展现出优势。

　　刘作挺表示，人工智能技术改变了地球系统预报对高性能算力的依赖，在计算效率上，人工智能模型实现了指数级提升。例如，华为盘古天气模型将传统数值模式数小时的计算过程压缩至秒级；中国气象局“风清”模型仅需3分钟即可生成未来15天全球天气预报，大幅缩短了预报产品迭代周期，为灾害应急响应、实时决策提供了关键时间窗口。

　　刘作挺介绍，人工智能预报模型通过突破传统数值预报的性能瓶颈与算力依赖，已成为推动地球系统预报向前发展的有力工具和加速器，为地球系统预报实现更高分辨率、更长预见期、更复杂圈层耦合的跨越式发展提供了强大的技术驱动力。

（文章来源：人民网）