AI科学发现面临“堰塞湖”困境
AI导读：
据国是直通车消息，工业和信息化部原副部长王江平指出，当前AI科学发现存在“堰塞湖”困境。AI的预测成果呈指数级增长，但人类验证和产业化能力呈线性增长，导致大量预测成果无法及时验证和应用。
据国是直通车消息，工业和信息化部原副部长、工业和信息化部电子科技委主任王江平指出，当前AI科学发现存在“堰塞湖”困境。他分析，AI的预测成果呈现指数级迅猛增长，但是人类的验证能力和产业化能力却呈线性增长，两者之间差距巨大。AI一天的预测结果，人类需要10年甚至更长的时间来验证。这种矛盾就像“堰塞湖”一样堵塞了科学发现转化为实际应用的通道，导致海量预测成果无法及时得到实验验证和产业化应用，还占用了大量的科研资源和算力资源。
（文章来源：第一财经）
郑重声明：以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息，本站对其观点、判断保持中立，不保证该内容（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议，据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。如对该内容存在异议，或发现违法及不良信息，请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com，我们将安排核实处理。
