12月5日，联想集团有限公司（以下简称“联想”）召开发布会，正式推出“联想AI工厂”解决方案，助力企业数据中心完成从传统“算力中心”向高效“AI工厂”的智能化转型。同时，联想携手产业伙伴发布了业内首个模型训推服务标准《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》验证成果。

　　“AI工厂”加速落地

　　市场研究机构IDC预测，2025年中国智能算力规模同比增幅将超40%。全球企业AI支出将激增。麦肯锡于今年发布的调研报告显示，92%的企业计划未来三年提升AI投资，而仅有1%的企业认为已完成“成熟部署”。

　　在此背景下，联想提出“AI工厂”，其核心是构建一套可管理、可复制且支持持续运营的标准化体系，帮助企业将传统的“算力中心”以及原本复杂、孤立的AI研发项目，转变为可管理、可复制、可持续运营的现代化AI流水线。联想副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示，该方案将客户数据作为“原材料”，经过智能体开发平台与训练引擎的深度处理，最终产出可交付的智能体、垂域模型等成熟“产品”。

　　这座“工厂”的高效运转，依赖于坚实且智能的底层基础设施。其核心是全新升级的“联想万全异构智算平台4.0”。作为AI工厂的“中央调度系统”，该平台针对大模型应用的全生命周期进行了深度优化。

　　联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山对《证券日报》记者表示，联想在智能化实践方面拥有充足经验，并可以搭建较为健全的产业链和开放的体系。联想“AI工厂”能够广泛赋能外部生态。

　　据了解，联想“AI工厂”模式已经在部分企业落地实践。其中，联想与吉利汽车打造了供应链控制塔系统；助力理想汽车工厂实现了产品线可视化管理，自动化率达78%；通过优化流程，使三一重工工厂效率提升超30%；在与伊利的合作中，联想的供应链控制塔系统覆盖了伊利5大核心环节、15个决策节点。

　　“工厂”的“生产组件”也同步升级。联想发布了新一代AI服务器，其单处理器核数较上一代大幅提升，为AI训练与推理提供了更强大的算力支持。《证券日报》记者了解到，从深海勘探到智慧文旅，这套“AI工厂”体系正在将算力转化为切实的产业创新动力。

　　中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，“AI工厂”为企业筑牢智能时代的“算力新基石”，加速千行百业的智能化转型。

　　为产业协同铺设“运行轨道”

　　AI算力服务领域标准亟待统一。联想正牵头推动行业“运行轨道”的建立，以进一步解决算力服务市场长期存在的性能承诺模糊等核心痛点。

　　南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标向《证券日报》记者表示，训推服务标准试图为千变万化的AI算力服务定义一个通用的“质量规格”，让企业能够像评估电力服务一样，清晰、公平地评估和选择算力服务。

　　围绕高性能训推产业链，众多上市公司正从硬件、解决方案等不同环节积极布局，推动AI应用落地。比如，神州数码集团股份有限公司旗下子公司推一体机销售增长显著，并形成了覆盖多场景的产品矩阵。烽火通信科技股份有限公司、中国长城科技集团股份有限公司等公司也已涉足训推一体机领域。

　　联想服务器事业部总经理周韬认为，训练和推理是AI产业核心环节，标准的建立对产业链具有深远意义。对于算力服务提供商而言，相关标准提供了明确的性能优化指引和服务交付标杆；对于广大AI应用企业，尤其是中小企业，它降低了技术选型的门槛和风险，使大家能够更专注于业务创新本身。

　　在盛乐标看来，此次联想发布“AI工厂”解决方案，是产业协同的一次实践。通过提供从底层硬件、调度平台到顶层生产方法和服务标准的全栈支持，头部企业正从技术产品提供商，向AI生产范式与产业规则的共同制定者演进。