南方财经记者程浩东莞报道

　数据标注作为激活数据要素价值、衔接算法模型与产业应用的核心环节，正为大模型训练、自动驾驶等前沿领域提供核心支撑。

　12月2日，对于向春燕来说是一个大日子，她负责的东莞驰千数据公司正式落户东莞万江数据标注产业园（以下简称“东莞数标园”）。作为百度云的数据合作伙伴，驰千数据跟随百度云从重庆毕节来到东莞，开启粤港澳大湾区数据标注新旅程。

　数据、算法和算力是构建AI系统的三大核心要素，随着AI模型训练进入下半场，行业垂直模型和智能体方兴未艾，数据标注的重要性正被重新评估。数据标注脱离了原来从简单的人工标注，开始向高技术含量、高知识密度和高价值应用数据领域延伸，数据标注产业正从劳动密集型加速向知识技术密集型迭代。

　东莞作为科创制造强市，拥有丰富的人工智能应用场景和深厚的工业数据积淀。当前，东莞正全力推进国家人工智能应用中试基地与数据产业集聚区建设，以“湾区数谷”为重要载体，率先布局高质量数据标注产业，对海量工业数据进行深度挖掘与价值提炼，加快形成一批行业级高质量数据集，促进人工智能与先进制造深度融合。

　工信部电子五所人工智能中心副主任李帅在接受南方财经记者采访时表示，当前，全国低端数据标注场景已经相对饱和，而高端场景尤其是工业制造领域的数据标注，复杂度高，也正是全国面临的短板。“东莞从高端场景入手，这恰恰与东莞工业制造的优势场景高度契合，为其在数据要素市场建设中开辟了差异化的发展路径。”

　万江街道党工委书记陈顺娇介绍，此次东莞布局高端数据标注产业园，一方面能快速响应广深海量AI企业服务的需求，又能依托港澳地缘和产业优势率先探索跨境“来数加工”，填补大湾区高端数据标注产业空白。“未来3年内，我们将引进50家以上数据企业，形成30个以上高质量数据集和垂直领域大模型，集聚2000名以上高水平数据标注产业人才，实现湾区数据东莞标、湾区模型东莞测。”陈顺娇说。

　数据标注行业流行着一句话，“有多少智能，就有多少人工。”

　数据标注师是随着人工智能的发展而出现的一个新兴职业，2010年前后伴随大数据采集兴起，2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。人们生活中常见的智能音箱、语音助手、网络客服、人脸识别等产品的背后，都有人工智能训练师的身影。

　2022年7月，向春燕加入到重庆驰千科技，负责数据标注业务。她从标注、质检、审核、培训师，成长为项目中心负责人，经历了数据标注全部管理流程。

　“通俗来讲，数据标注就是给数据贴标签或者做记号，要教会人工智能，首先要把知识转化成它能消化和吸收的语言，标注的过程就可以帮助人工智能提取出一些数据信息。”向春燕在接受南方财经记者采访时表示，以前大家觉得数据标注门槛低，像是电子流水线，甚至说是宝妈行业，但现在简单、重复性的标注工作，60%—70%已能通过AI模型自动完成。

　重庆驰千科技总经理范曲平介绍，驰千科技是一家专业从事人工智能基础数据服务的企业。自2022年5月起，作为百度云毕节数据标注基地的服务商，专注于为各大车企提供自动驾驶数据标注服务，目前团队规模超过两百人，并在全国范围内开展业务。目前成为首批入住东莞数据标注产业园的服务商之一。

　百度智能云中国区副总经理吴军华介绍，目前数据标注已从简单的人工标注，进化为处理新兴领域、高复杂度或空白领域的高技术含量优质数据产业。并将持续往高阶方向发展。目前全国首批7个国家级数据标注基地主要集中在成都、沈阳、合肥等内陆城市。广东韶关、清远等地虽有小规模的传统数据标注基地。随着大模型时代的到来对标注的精度、效率以及场景理解能力提出了更高要求。

　在吴军华看来东莞是大湾区目前最适合布局数据标注产业的地区之一。产业基础匹配度也是合作的关键要素之一。东莞有海量工业数据具备深厚的数据加工能力双方的合作是一拍即合水到渠成。

　相比传统数据标注百度通过引入大模型标注具身智能采标等高端标注技术和平台帮助东莞数标园区企业形成差异化智能化高阶化的数据标注产能强化园区高阶数据标注品牌效应依托“数据标注—模型训练—场景应用”全链条生态牵引大湾区及全国高阶标注合作需求向园区集聚。

（文章来源：21世纪经济报道）