近日，经济合作组织（OECD）与电气电子工程师学会（IEEE）联合发布的《人工智能的隐性成本》研究报告显示，AI大模型全生命周期的能耗呈现“滚雪球”效应。以GPT-4为代表的千亿参数大模型，单次训练耗电量2.4亿度，相当于3000户家庭的年用电量；而推理阶段的持续能耗可能达到训练阶段的10倍，导致数据中心整体功耗呈指数增长。根据国际能源署（IEA）的预测，2026年全球数据中心总用电量将翻一番。传统风冷散热方式面临瓶颈，液冷技术凭借其高效散热、节能降耗、优化空间等优势，正成为数据中心温控系统演进的必然趋势。

多位业内人士在接受《中国经营报》记者采访时表示，液冷技术不仅能有效应对AI算力爆发带来的散热挑战，还能显著降低数据中心的PUE（电源使用效率）值，助力企业实现绿色低碳转型。随着全球数据中心对算力需求的持续攀升，液冷市场正迎来前所未有的发展机遇，中国企业凭借在液冷领域的深厚积累和持续创新，正加速构建从核心零部件到整体解决方案的全产业链布局，力求在全球千亿级赛道中占据领先地位。

液冷成数据中心 “必然选择”

随着数据中心的增加，能耗也随之增加，据北京理工大学今年发布的《数据中心综合能耗及其灵活性预测报告》，到2030年，我国数据中心用电负荷将达1.05亿千瓦，全国数据中心总用电量约为5257.6亿千瓦时，用电量将占到全社会总用电量的4.8%。

面对如此庞大的能耗压力，各地不得不严格控制能效标准的严苛化。国家发改委此前公布了数据中心绿色低碳发展专项行动计划，其中指出，到 2025 年年底，全国数据中心布局更加合理，整体上架率不低于60%，平均电能利用效率降至1.5以下，可再生能源利用率年均增长 10%，平均单位算力能效和碳效显著提高。

地方的政策也趋严。其中，上海市通信管理局、上海市数据局等11个部门在日前联合印发了《上海市智能算力基础设施高质量发展“算力浦江”智算行动实施方案（2024—2025年）》，要求到2025年，上海市新建智算中心PUE值达到1.25以下，存量改造智算中心PUE值达到1.4以下，智算中心内绿色能源使用占比超过20%，液冷机柜数量占比超过50%。

深圳市工业和信息化局此前印发的《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划（2024—2025）》也提出要求，到2025年，新建数据中心电能利用效率 (PUE) 降低到1.25以下，绿色低碳等级达到4A级以上。

“现在不是选不选液冷的问题，而是怎么选、选哪种。”贵州一智算中心的负责人告诉记者，传统风冷技术 PUE 普遍在 1.5 以上，高密度场景甚至超过 2.0，已无法跨越政策红线。反观液冷技术，冷板式 PUE 可低于 1.2，浸没式更是能稳定控制在 1.1 以下，成为唯一符合政策要求的解决方案。

不仅是政策趋严，成本的压力也让行业全面拥抱液冷技术成为一种必然。

上述负责人说道：“以一个 10 万台服务器规模的智算中心为例，采用液冷技术每年可节省电费超亿元。同时，液冷系统无须高耗能的压缩机、风机，仅需少量设备，可进一步降低运维成本。”

高盛所发布的研究报告显示，截至2030年，数据中心的电力需求预计将增长165%，且AI推理的能源消耗在运营支出中所占比例已逾20%。由此可推断出，能源效率每提高1%，便能够为企业节省数亿美元的长期成本。

实际上，近两年全球的AI巨头已开始拥抱液冷。以英伟达为例...