医渡科技中标医疗大数据课题,展现AI应用实力
AI导读:
11月5日,医渡科技联合申报的2项医疗大数据课题中标,聚焦医用耗材智能分类与疾病档案标准化建设,展现其在医疗大数据与AI领域的强劲实力,为医疗改革提供有力支持。
11月5日,国家医疗保障局大数据中心公布2025年度课题承担单位名单。医渡科技联合国家卫健委卫生发展研究中心、北京大学肿瘤医院共同申报的《人工智能辅助医保医用耗材分类的可行性研究》与《“一病一档”建设方案及应用场景研究》2项课题中标,展现了其在医疗大数据领域的强劲实力。
此次的名单公布,恰逢国家卫健委等五部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》。医渡科技中标的课题方向,与《实施意见》中“促进医疗、医保、医药协同发展和治理,融合推进深化医改与数智赋能”的核心要求高度契合。这印证了公司在该领域已具备深厚的落地应用能力,为医疗改革提供了有力支持。
中标的2项课题分别聚焦于“医用耗材智能分类”与“疾病档案标准化建设”,均为当前医保改革与医疗数据应用中的热点与难点,具有重要的政策意义与实践价值。这两项课题的成功中标,无疑将推动医渡科技在医疗大数据领域的进一步发展。
《实施意见》中明确提出,需“丰富医疗数据供给,推动‘三医’协同与跨部门数据共享,完善医疗卫生领域数据标注,促进数据要素合规高效、安全有序互通互联、强化应用”。医渡科技正积极响应这一号召,为医疗数据的高效利用贡献力量。
医渡科技在医疗大数据与AI领域深耕十余年,基于自主研发的YiduCore,公司已累计经授权处理分析了超过60亿份医疗记录,医院网络覆盖全国4000余家医疗机构,覆盖11.5亿患者,沉淀了对上万种疾病的理解洞察,疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病,并在实体肿瘤、血液、眼科、免疫、心血管、内分泌等重点疾病领域形成积累。这一体系化能力,为“三医”协同与数据互联提供支撑,也为其在医疗大数据领域的领先地位奠定了坚实基础。
业内认为,本次课题中标,体现了公司在医保大数据的数据治理、建模方法学、AI应用能力的卓越实力。未来,医渡科技将持续深化在医保大数据、真实世界研究、人工智能等领域的布局,推动创新成果转化为实际应用,助力构建科学、高效、智能的医保治理新模式,引领医疗大数据行业迈向新高度。
(文章来源:证券时报网)
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