AI导读：

AI对金融行业是技术工具进步还是业态根本性变革？周小川在外滩年会指出，AI是信息处理上的重大边际变化，影响深远。AI在银行业发挥关键作用，同时人们关注其对金融监管的影响。AI虽能助力货币政策判断，但影响尚不明显。AI还能预防金融风险，开辟新领域，但应用仍有距离。

　　AI对金融行业而言，是边际性的技术工具进步，还是重塑业态的根本性变革？这一金融科技议题正引发广泛热议。

　　10月23日的外滩年会上，金融业的这一“灵魂之问”被推上讨论焦点。中国人民银行原行长周小川指出，AI是在历史上信息处理、IT和自动化基础上的又一次重大边际变化，虽为边际但影响深远。

　　他提到，人与机器的关系在过去六七十年间发生巨变：从过去人主导、机器辅助，到人主要作为机器与客户之间的界面。AI的出现得益于银行系统积累的海量数据，同时客户行为也在转变。因此，人工智能在银行业的支付、定价、风险管理和市场推广方面正发挥着关键作用，成为金融科技的核心驱动力。

　　此外，人们开始关注人工智能对金融监管的影响。例如，央行的货币政策是否会受AI影响？周小川认为，这个问题“还需要更长时间的观察和研究”。在他担任央行行长期间，国际清算银行（BIS）曾讨论AI相关模型对货币政策的影响，但结论是这种影响尚不明显。

　　AI虽能在数据收集、处理等方面影响货币政策，但货币政策是慢变量，调整不会太快。周小川说：“尽管AI有助于更准确判断形势，但似乎并不是那么重要。”

　　与慢变量相对的，是金融市场的快速反应。如果AI对慢变量的影响不明显，那它能否预防突然降临的风险？周小川表示，通过机器学习和深度学习，可推理“泡沫”破裂过程，预知“明斯基时刻”的到来。这需要更广泛运用人工智能处理非结构性数据、多模态信息，甚至考虑社会情绪。

　　从这个层面上说，人工智能为金融行业开辟了很多新领域。但周小川也坦言，真正的应用还有相当距离。AI技术在实操中仍存隐忧，如模型的黑箱性、数据训练的高频短期问题等。

　　不过，AI也有积极影响监管的例子。反洗钱、反恐融资系统是最典型可运用大量数据分析发现线索的领域。现在，人工智能使得已破获案件数据可被用于训练模型、找出规律，这对监管发挥了巨大作用。

（文章来源：上观新闻）