AI导读：

摩根士丹利投资管理团队董事总经理Stan Delaney表示，AI技术通过成本优势与性能突破催生颠覆性企业，机器学习成为投资重点。DeepSeek模型展现显著优势，数据驱动成核心要素。下一轮投资将集中于借助AI开拓新兴业务的企业，自动驾驶等领域潜力巨大。

　　上证报中国证券网讯（卢伊记者严晓菲）10月18日，摩根士丹利投资管理协成环球团队董事总经理Stan Delaney在全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会上表示，一项技术若能以显著低于市场现有方案的实现成本，或是在关键性能指标上实现突破性提升，即以巨大的成本优势带来巨大的性能变革，便足以催生具有颠覆性实力的企业，这通常与其卓越的性能表现密切相关。AI技术（关键词1）正成为这种变革的核心驱动力。

　　“自2016年起，人工智能与机器学习便成为我们重点关注的领域。当时，在我们控股的少数核心仓位中，该领域已获得高度推荐与重点布局。也正是从那时起，我们开始系统性地研究机器学习，并逐步建立了相关投资组合。”Stan Delaney表示。机器学习（关键词2）作为AI的重要分支，正在重塑投资逻辑。

　　Stan Delaney认为，Deepseek基于海量、特别是高质量的数据，成功开发出性能卓越且成本可控的模型。该模型相较于其他AI方案展现出显著优势。更为关键的是，其能力根基在于创造了高质量数据并用于模型训练，从而构筑了一个不断增强效能与效率的良性循环。数据驱动（关键词3）已成为AI发展的核心要素。

　　在Stan Delaney看来，下一轮投资的主要机会将更多集中于那些借助AI开拓新兴业务的企业。当前市场焦点普遍集中于通用大模型及大语言模型，他表示，“但我们相信，在更广泛的应用场景中，尤其是在人工智能能够催生全新机遇的领域，蕴藏着更大的发展潜力。例如，自动驾驶技术就是我们眼中具有巨大潜力的方向之一。”新兴业务（关键词4）的开拓将成为投资新风口。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）