今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，其中提出“支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业”，为数据标注产业注入强劲动力。数据标注产业作为人工智能基石，正迎来爆发式增长。

　　何为数据标注？简单来说，就是给文本、语音、图片、视频等各式数据“打标签”。在人工智能的快速发展中，数据被誉为“新石油”，而数据标注则是将数据“原油”炼成“汽油”的关键工艺，是人工智能高质量发展的核心支撑。

　　“数据标注通过对数据特征提取、分类、注释、标签化等操作，将人类的知识和思维逻辑转化为计算机可识别的语言，可为数据注入新价值，还可有效激活数据潜能，是人工智能高质量数据集建设的关键环节。”国家数据局数字科技和基础设施建设司副司长李建国告诉记者，经过标注的高质量数据能有效提升垂类大模型的专业领域性能，加速人工智能赋能千行百业。数据标注已成为人工智能产业不可或缺的“数据炼油术”。

　　2024年12月，国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，提出“到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%”。据了解，国家数据局已指导安徽合肥、四川成都等7个城市建设数据标注基地，先行先试、探索经验。截至今年上半年，7个数据标注基地建设数据集524个，服务大模型163个，带动数据标注行业相关产值超过83亿元，产业生态初具规模。

　　在分子和药物智能研发场景，对原子、电荷、化学键、靶点、活性等关键信息进行标记，人工智能才能更好赋能新药研发；在工业质检场景，对产品缺陷尺寸、位置、类型等信息进行标记，人工智能才能精准捕捉产品缺陷或异常……在人工智能大模型和相关政策驱动下，数据标注需求爆发式增长，相关企业也茁壮成长。“我们的主要业务是为人工智能场景化落地提供数据采集和标注服务。在人工智能产业带动下，仅过去一年公司就承接了2000多项数据标注项目需求，预计今年业务量将增长超过30%。”标贝科技政企中心总经理栾永乐表示。

　　“数据标注产业链覆盖上游数据提供方、中游平台公司、下游服务商。目前，我国已经初步形成产业链闭环，各地也在加速培育数据标注产业，产业集聚带动作用日益凸显。”李建国说，数据标注产业正呈现出新的发展趋势。技术迭代方面，智能化标注技术不断取得突破，人机协同标注模式日益成熟。“企业通过人工智能对未标注的数据进行预标注，数据标注员更多承担关键决策角色，通过实时纠正模型错误，并将改进反馈给算法，促进其自我优化。”栾永乐表示，这种模式不仅提高了标注效率，还保证了标注的准确性。

　　随着行业要求提升，数据标注产业逐渐从劳动密集型向知识密集型转变。中国信息通信研究院副院长魏亮指出，医疗影像标注需要专业知识识别病灶，自动驾驶领域离不开高精度道路场景标注，对从业者专业要求越来越高。被标注的数据对象也从文本、图像等单模态向多模态转变，领域从通识扩展到医疗、工业制造等专识领域。目前，数据标注产业虽处初期，但已形成产业链闭环，需要各方共同培育产业生态。

（文章来源：人民日报）