东南大学发布“东南·云霄”平台,助力量子计算应用
AI导读:
东南大学发布国内首款集成多场景应用的量子线路设计优化与编译桌面软件平台——“东南·云霄”,可保障核心数据安全,提升运算效率,降低开发成本,加速量子计算应用普及。
记者10月10日从东南大学获悉,该校日前发布国内首款集成多场景应用的量子线路设计优化与编译桌面软件平台——“东南·云霄”。该平台可将量子算法“翻译”成可在真实量子计算机上运行的指令,保障核心数据的安全,打通量子算法大规模应用的“关键一公里”,助力量子计算技术发展。
“东南·云霄”研发团队负责人、东南大学信息科学与工程学院教授张在琛介绍,平台采用桌面软件形态,支持用户在本地电脑上完成量子线路从搭建、优化到编译的全过程。核心数据无需上传至云端,全程由用户自主掌控。这相当于把数据安全“钥匙”交给用户,有效规避了数据泄露和网络攻击风险,保障了信息安全。
复杂的量子算法通常对应着大量量子门构成的深层线路,这对当前充满“噪声”的量子硬件构成巨大挑战。“东南·云霄”内置多层级优化策略,能对复杂的量子线路进行深度“瘦身”。研发团队成员刘雨享介绍,通过该平台,用户可根据需求灵活选择优化等级,深度有效压缩量子门数量和线路,显著提升运算效率,提高计算性能。
同时,团队还专门开发了跨架构量子计算适配接口,该接口能兼容离子阱、中性原子、超导等多种主流量子计算硬件体系,从而解决不同量子计算硬件架构间的隔阂。这一特性有助于降低开发成本,提高算力利用率,从而加速量子计算应用的普及与迭代,推动产业进步。
目前,团队已将“东南·云霄”应用于不同场景进行测试。刘雨享介绍,在生物医药领域,该平台将小分子药物有效分子的生成率从约0.01%提升至35.98%;在图像识别方面,其混合了量子—经典神经网络模型,在SAR图像分类和通用图像识别任务上均超越传统模型。
“‘东南·云霄’的成功研发,是团队探索‘量子技术+行业需求’融合应用的重要成果。我们希望通过该平台降低量子计算应用门槛,助力我国量子计算产业自主创新和高质量发展。”张在琛说。
(文章来源:科技日报)
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