B端战场的AI（人工智能）叙事正持续升温，AI商业化成为核心焦点。

　　一位押中“杭州六小龙”的投资人近日向《每日经济新闻》记者透露：“目前AI领域的投资，基本以看B端的AI项目为主，核心考量的是商业化闭环和变现能力。”在评估AI商业化的竞赛中，Token（计算机领域多场景使用的数字标识符）这一指标正如同互联网时代的“用户数”，成为衡量AI公司实际采用规模与增长潜力的核心标尺。眼下，Token的调用量正快速增长，日均Token消耗量突破30万亿，一年半时间增长了300多倍，AI商业化趋势显著。

　　在9月底举行的云栖大会上，谈及AI在各行业的应用，阿里云智能集团通义大模型业务总经理徐栋表示，在线任务大幅上升，不少互联网公司、消费电子企业的大部分交互已经开始由大模型来取代。另一方面，AI技术本身也在进化，从单一的大语言模型向多模态演进，业内对AI的讨论也从生成式大模型向空间计算进化。

　　AI技术带来的不仅是科技行业的变革，英伟达CEO黄仁勋将其视为新工业革命。阿里巴巴集团CEO吴泳铭认为，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。在Token高速增长背后，AI技术正怎样渗透人类的生产和生活？哪些领域正经历AI重塑生产力？

　　国际市场调研机构沙利文调研国内700家企业后，发布的《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025》报告显示，中国大模型企业级市场呈爆发式增长：较2024年下半年，2025年上半年日均调用量大增363%，已逾10万亿Tokens。其中，阿里通义占比17.7%，字节豆包占比14.1%，Deepseek占比10.3%，前三名合计占比超40%，AI大模型应用前景广阔。

　　9月24日，徐栋向每经记者透露，目前大模型调用量最大的公司依然是互联网和消费电子企业。其次，制造业、传统企业、政府部门和金融机构等在大模型调用上也有一些有益的变化，大模型嵌入到了企业级的业务流程中。第三，随着多模态模型的发展，视频和音频模型的推出，进入了多数流媒体平台，传媒行业的模型调用量增长也很迅速。

　　国海证券分析师近期指出，中美AI应用在使用倾向上存在明显不同，中国以“生产力工具”为主导，相关产品潜在需求可能更强。因此国内AI应用在垂类行业的B端需求需要额外重视，除此之外，AI+工业（智能制造）在我国的政策空间、应用空间也较大，AI应用将迎来新的发展机遇。

　　以大宗商品贸易为主营业务的中基宁波集团，自今年以来正在加大AI+工业领域的探索和数字化转型。中基宁波集团首席技术官王海涛向每经记者表示，今年年初公司判断AI能力相对稳定后，开始逐步应用智能体AI Agent，以解决运维、人员配给问题。第三季度公司开始在多个场景部署智能体，若运行顺利，将考虑从第四季度起花半年时间探讨如何做行业小模型。

　　在底层模型的选择上，多家调用大模型的B端企业向每经记者提及，他们基于公司业务需要以及成本考量，更倾向选择适配自身AI产品需求的底层大模型。务实、好用，成为B端企业调用不同大模型的基本原则，也契合了金沙江创业投资基金资深合伙人朱啸虎在9月初对AI产业的预判，他预测模型小型化将成为未来几年的关键趋势。

　　每经记者注意到，相比于AI行业热衷谈论的Copilot（助手），AI Agent 作为AI自主决策的封装形式，国内不少SaaS企业都纷纷加大AI Agent 领域布局。“B端有一个特点很明显，企业对降本增效的需求比较强烈。而现在大家都在推AI Agent，问题在于，这些AI应用是不是真的能帮助企业降本增效。”税友股份亿企赢CEO王安笑向每经记者表示，生产端和运营管理端的降本增效，以往是SaaS（软件运营服务）行业的战场，而现在垂类的AI Agent有望替代原来的SaaS系统。

　　事实上，国内SaaS行业长期面临着用户付费意愿低、企业盈利难的问题。E签宝创始人兼CEO金宏洲在接受每经记者采访时透露，SaaS产品对B端客户而言只是一个工具，很多客户并不认为工具能带来直接的价值，但在AI浪潮下有望迎来改善边际。但通用大模型还远不能解决垂类行业应用的实际所需，在基础大模型之上，知识库、数据库的沉淀和积累将成为AI Agent企业逐鹿AI应用市场的护城河。

　　而对于十年饮冰的SaaS行业而言，能迎来AI应用的春天吗？回归100余天的陈航，8月底在钉钉发布会上一口气发布了十余款AI产品。发布会上，陈航多次强调“商业结果可交付”“结果OK再付钱”。钉钉选择颠覆SaaS商业模式，升级AI应用中心，从AI硬件到AI模板、AI助理等市场产品均推行按结果付费。陈航认为，当前AI应用就如同蒸汽时代的单台纺织机，尚未形成“流水线”般的大规模普及与高效应用。因此，他更关注AI的普惠性，使更多行业能够受益，并深入物理层面，切实解决真实世界中的难题。

　　在AI重构协同办公赛道的当下，钉钉还面临着飞书、企业微信等对手的竞争，“AI能力较量”是当下角力的关键。不只是巨头之间的较量，更多的垂类公司在AI的加持下，都在加大AI应用产品的发布。王安笑认为，随着Agent以及大模型的能力进一步进化，很多企业认为这是一个合适进入赛道的时机，在未来一段时间内，AI Agent可能百花齐放。

（文章来源：每日经济新闻）