AI导读：

9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并开源，引入稀疏Attention架构提升效率。官方API价格下调，开发者成本降低超50%。DeepSeek频繁升级，展示中国AI领域竞争力。大模型训推带动AI算力需求，算力产业链环节有望受益。

　　9月29日，Deepseek-V3.2-Exp模型正式在Hugging Face平台发布并开源，这一AI技术革新引发了广泛关注。DeepSeek宣布官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp，展现了其在AI领域的强劲实力。据悉，模型引入稀疏 Attention 架构，这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率，为AI发展注入新动力。目前，寒武纪、华为云已完成对 DeepSeek-V3.2-Exp模型的适配工作。

　　DeepSeek介绍，得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格也相应下调，新价格即刻生效。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上，进一步降低了AI开发的门槛。在AI技术浪潮中，DeepSeek频繁升级，就在9月22日晚，DeepSeek宣布，DeepSeek-V3.1已更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本。官方发布的测试结果显示，该版本模型单项提升幅度最大超过36%，展现了其持续创新的能力。

　　而上述更新距V3.1发布仅一个月。8月21日，DeepSeek宣布发布DeepSeek-V3.1。当日，DeepSeek概念板块火热。随后，不少国产芯片产业链企业股价大涨，体现了市场对AI技术的热烈追捧。业内人士指出，在开源模型竞争趋于白热化的背景下，快速修复Bug、提升智能体能力将成为留住开发者的关键，DeepSeek正是这一趋势的引领者。

　　国盛证券金融工程团队分析师张国安在研报中分析指出，DeepSeek具备高性能、低成本、蒸馏有效、开源等核心优势，同时DeepSeek提出多项算法创新，打破了海外算力堆砌的传统大模型提升路径，展示出中国在AI领域已经具备与全球顶尖水平竞争的实力。国海证券发布研报称，大模型训推带动AI算力需求增长，GB300、Vera Rubin等新一代算力架构将推出，算力产业链中的AI芯片、服务器整机、铜连接、HBM、液冷、光模块、IDC等环节有望持续受益，为AI产业带来新的发展机遇。

（文章来源：21世纪经济报道）