Key Points：阿里云AI战略与ASI技术框架解析

云栖大会上，吴泳铭提出ASI（超级人工智能）技术发展的三个阶段：涌现智能、自主行动和自主学习。当前处于第二阶段，第三阶段需模型自主升级迭代，不仅学习人类知识，更要归纳新知识。未来AI时代中，家庭、工厂、公司将涌现大量Agent和机器人，甚至每人可能需要100张GPU芯片支持工作。在他的框架中，阿里云将成为AI时代的计算机，千问模型作为操作系统运行其上。为此，阿里计划在3年3800亿元AI基础设施预算外追加投入，强化「开源+全栈研发能力」这一护城河。

资本市场对AI概念的热情持续高涨。8月29日，阿里巴巴发布2025年第二季度财报后，尽管中国电商集团经调整EBITA同比下降14%，但CEO吴泳铭和蒋凡在电话会上透露的本地生活战略（外卖后进入团购市场）引发市场积极反应，股价单日大涨12.9%。9月24日，吴泳铭在云栖大会上提出「大模型是下一代操作系统」「AI Cloud是下一代计算机」的判断后，阿里巴巴港股股价再涨9.16%，市值增加2785亿港元。ASI概念并非新事物，2023年5月OpenAI在《Governance of superintelligence》中已提及，认为AI将在10年内超越专家水平，但未给出实现路径。吴泳铭则明确ASI发展框架：第一阶段通过学习人类数据涌现智能；第二阶段能拆解复杂任务、使用工具；第三阶段模型自主学习、自我迭代。他强调，AI Coding能力是实现AGI的关键，Agent若能自主Coding，理论上可解决无限复杂问题。

然而，ASI实现仍面临诸多挑战。阿里云CTO周靖人指出，模型需具备持续学习、自我完善能力，涉及架构、系统、算法调整。当前AI在内容创作、数学和Coding领域进步快，但这些领域知识由人类定义，AI若要超越人类，需通过与真实世界互动归纳规律。例如，发现万有引力定律仍是未解难题。OpenAI 8月发布的GPT-5虽推理能力提升、幻觉减少，但距离通用人工智能仍遥远，主要限于回答问题、做题，复杂任务拆解和工具使用需额外工程工作。不过，周靖人认为行业模型能力提升速度未减缓，各家在工具使用、深度推理等方面均有进步。

阿里云持续强化AI战略。吴泳铭预测，到2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍，为此将在3800亿元基础上追加投入。他提出，未来模型将运行在所有计算设备中，具备可持久记忆、端云联动状态，甚至可随时更新参数、自我迭代。基于这一判断，通义千问模型选择开源路线，目标是打造AI时代的Android。市场调研机构Omdia报告显示，超7成《财富》中国500强企业已采用GenAI，其中阿里云及通义千问模型渗透率最高，达53%。基于Qwen的衍生模型数量已达17万，超过Meta的Llama系列。9月24日，阿里云发布Qwen3-Max，参数量超万亿，性能接近Claude 4 Opus和GPT-5；同时发布多模态理解模型Qwen3-VL，可理解两小时超长视频内容；代码生成模型Qwen-Coder-Plus也同步升级。此外，阿里云发布首款音视频一体化模型「通义万相Wan2.5-Preview」，支持10秒1080P高清生成、自动配音和音画同步。尽管在大语言模型和多模态理解方面取得进展，但阿里巴巴在多模态生成方面进度落后。今年5月，Google发布全球首个音视频一体化模型Veo 3；7月，百度发布同类模型「蒸汽机2.0」。

云计算市场竞争格局生变。周靖人称，未来人工智能和云计算竞争将密不可分，需联合创新，阿里云是全球少数具备全栈自研能力的公司。据Omdia报告，以IaaS、PaaS、MaaS全栈市场计算，阿里云市场份额超第2到第4名总和。然而，以token消耗量计算，火山引擎已超越阿里云。IDC报告显示，今年上半年中国公有云上大模型调用量达536.7万亿tokens，火山引擎以49.2%份额居首，阿里云和百度智能云分别占27%、17%。国内云计算厂商策略分化：百度和腾讯侧重AI场景落地与商业化；字节跳动持续投入模型研发，但未走开源路线；华为盘古大模型陷入「套壳」传闻。阿里云则坚持「开源+全栈研发能力」战略，巩固市场领先地位。（文章来源：第一财经）