人民网北京9月23日电 （记者孙阳）随着数字技术与实体经济深度融合，行业智能化已迈入加速跃升的关键期，其中人工智能应用成为关键。在此进程中，智能化不再停留于技术层面的“尝鲜”与搭建，而是向着场景落地的“深水区”挺进，从“建好 AI”的基础设施布局，全面转向“用好 AI”的价值挖掘，人工智能应用正重塑产业格局。

　　成立于2022年5月的华为制造业务与大企业军团，目前业务覆盖汽车、机械电子、重工、轻工业等制造行业，以及零售、建筑地产、软件与高科技等众多领域。面向未来，人工智能如何加速在研发设计、销售管理、计划管理、制造执行等场景落地，赋能企业新价值创造，已经成为新的命题。特别是在制造业，AI驱动的质量检测效率提升显著。

　　日前，华为副总裁、制造与大企业军团CEO刘超在华为全联接大会2025上表示，强大的基础模型和高质量行业数据结合，使得AI在企业获得更高的可用性。例如，通过AI技术实现的质量检测模型，显著提升了制造业的检测效率。

　　“例如，制造行业的质量检测场景，已经实现了基于20万张图片数据，预训练出具备高泛化性的CV质检模型。在部署个性化的场景时，不再需要收集上千张图片重训练，仅用不足百张图片微调，即可实现高精度检测。”刘超介绍。这一技术突破，为制造业智能化转型提供了有力支撑。

　　去年，江淮尊界超级工厂与华为合作，向高端化、智能化转型。通过华为loT、数据治理、数据湖等技术和解决方案，尊界建立覆盖来料、制造、成品、交付全流程的“原子级”质量管理体系，对26000余处关键质量数据进行分析与追溯。同时，通过构建“集团-工厂”两级智慧工厂架构，连接上万设备，提升生产质量和制造效率，关键设备综合利用率提升了16.7%，展现了AI在制造业中的巨大潜力。

　　在刘超看来，Agent还进一步拓展了大模型的自主能力，推动AI从辅助角色升级为人类的帮手。以汽车行业为例，研发工程师从事产品定义、开发设计、功能测试、故障分析等工作，都涉及基于行业专业知识的复杂操作。而Agent可以基于岗位需求，实现任务的自主分解与自主编排，大幅提升研发效率。

　　当前，零售行业已进入全渠道融合的新时代。消费者对个性化、便利性和即时性服务的需求日益增长；零售商需要提升供应链的灵活性和效率，以减少滞销和缺货损失。通过运用人工智能、大数据、物联网等技术，围绕“人、货、场”等零售要素实现降本增效，成为行业共识。AI技术正在深刻改变零售业的运营模式。

　　据了解，在美宜佳智慧零售门店项目中，华为通过盘古大模型、数字人、大数据中台产品，帮助企业打造智慧导购、数字员工、智能订购等创新方案，单店人力成本下降约10%/月，实现全国3.6万家门店智慧化运营。这一案例充分展示了AI在零售业中的广泛应用和显著效果。

　　“在与客户的合作中，华为负责提供算力底座、基础模型及行业解决方案，结合自身经验帮助客户‘数智赋能’。”刘超介绍，华为长期坚持投资基础领域研发，通过昇腾/鲲鹏/鸿蒙/欧拉等根技术，为数智化升级打牢技术根基；同时，通过总结共性需求，把华为自身数智化转型升级的经验以产品和服务提供给行业客户，联合伙伴持续打造细分行业的场景化解决方案，从而助力以制造为代表的众多行业企业，加速智能化落地和价值变现。

　　“深耕行业，让智能生根”是华为制造业务与大企业军团的价值主张。刘超认为，AI 落地企业的路径已愈发清晰，要在实际应用中积累经验，让AI真正快速转化为驱动业务增长的核心动能。随着AI技术的不断成熟，其在各行业的应用前景将更加广阔。

（文章来源：人民网）