前不久，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术，再次掀起全社会关注人工智能的热潮，成为财经领域科技转型的重要风向标。

越来越多的产业部门开启了新一轮推动人工智能（AI）落地的专项行动，几乎所有领域都在更加积极地探索如何运用人工智能转化为生产力。眼下正值新学年的开学季，北京、天津、山东、西安、杭州等多地也纷纷推动将AI“从娃娃抓起”，在一年级教学中便纳入AI课程。一时间，从政府部门、到企业员工、到学生家长，社会方方面面都在以前所未有的热度聊AI、讲AI，这一财经现象反映了技术普及对产业经济的深层影响。

对此我深有体会。最近两个月，我更加频繁地收到各类关于AI的问询，从怎么利用AI降本增效，到怎么将AI融入教育，问题不一而足。但几乎每一次，话题最终都会落到一个：“钱老师，那你说大模型用哪家的好，是推荐用Deepseek，还是豆包？”这体现了公众对AI工具选择的迫切需求，也折射出技术认知与产业应用的差距。

我想，这里显然存在误区。可以类比互联网刚普及时，很多人本能地以为发邮件就是“触网”的全部。差不多十年前，互联网借由移动互联的形式实现在我国真正普及，很多人才猛然发现原来互联网可以做那么多事情，那些数十年前就被预言的定律、猜想竟然精准。惊诧之余，孕育出风行一时的“互联网思维”。如今AI技术正经历类似变革，从专属科技背景走向个人生活，这一趋势对财经领域的技术投资与产业布局具有指导意义。

我想，既然我们已经站在智能时代的门口，AI已脱离专属科技背景，开始走向每个人的个人生活。那我们不妨认真谈一谈：面向社会大众的人工智能思维，到底是什么，以及不是什么。

一、人工智能思维应该是什么

在回答这个问题前，不妨把镜头拉远。回想今天日常生活中那些“习以为常”的事情，譬如去超市算账、规划出行估算时间、工作写邮件等。这些能力并非与生俱来，而是建立在“数字思维”和“文字思维”之上。同理，智能时代“人工智能思维”也应是一种基础、普适的思维方式——不是人人都能“手搓”算法，而是具备运用智能工具的意识和能力，就像我们不需要会装电脑、造手机，但知道何时需要它们。

二、人工智能思维不应是什么

现在回到最初的问题——直接问用哪款大模型，学习与AI互动的方法（如提示词prompt），误区在哪里？这里至少有三个层面问题。首先，是原理层面误区。AI领域达特茅斯会议已近70年，近10年经历了机器视觉、语音交互、大数据、深度学习、大语言模型等热点轮替。大语言模型成为公众热点不过两三年，未来奇点在哪里难以预料。把“AI思维”等同于“大模型思维”，如同把浏览器等同于互联网，既片面又短视。

其次，是工具层面问题。大语言模型虽具颠覆意义，但仍有幻觉、偏见等技术局限。就像有计算器后，数学仍需从识数、加减法学起，工具无法代替思维训练。“有道无术，术尚可求；有术无道，止于术”，只追逐“术”只能成为熟练用户，我们对智能时代的追求不应仅限于此。

第三个问题，在人机交互伦理层面错位。通俗说，就是“人在用AI，还是AI在指使人”。我们用AI是因其能帮助我们，但若陷于“大模型世界”，把所有文本、图像、决策都交给大模型，失去表达权、审美权、决策权后，我们将何去何从？这正需培育真正“人工智能思维”的根本原因。

三、提升人工智能意识，我们可以做些什么？

AI的革命性特质在于它是人类文明首个能递归式自我改进的技术。此前蒸汽机提升生产力但不会自己变高效，电力驱动工业化但无法优化能耗，而AI可通过学习不断优化自身。目标决定路径，特质确定思维。构建面向AI思维的方法关键，不在于记忆命令、背诵提示词或学习编程语言，而是积极理解AI如何学习和工作——有答案时如何学（监督学习），没答案时如何学（无监督学习），如何通过试错调整着学（强化学习），并使之融入工作、学习、生活，成为应对世界的基本能力，这才是打开智能时代之门的关键。

四、结语：把握时代的入口思维

十年前“互联网思维”风靡，一度“互联网+”被视为万能解药。十年过去，“互联网”成为基础设施，让我们习以为常地在线办事、手机挂号、扫码支付、随时检索。互联网发明时间远早于十年前，真正起决定性作用的是我们如何接纳、使用它，并将思维方式和基本逻辑纳入工作、学习、生活。今天，我们又站到“人工智能”新时代门口，技术虽快速演进，但我们都是最终的理解者、运用者、驾驭者。因此，需主动培养提升思维，而非寄希望于AI“包办”，甚至让其反向定义我们。

（作者钱学胜为智能系统博士，复旦大学智慧城市研究中心高级研究员，《科学画报》编委会人工智能专委会副主任委员）

（文章来源：澎湃新闻）