21世纪经济报道记者杨坪郑世凤实习生宋晨曦

近期，AI领域权威杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）对AGI态度转趋乐观，认为AI与医疗将是共生关系，尤其看好AI在医学影像领域的落地应用。AI医疗市场正经历深刻变革，AI技术正快速改变疾病筛查、诊断、风险评估和临床决策的流程。

辛顿指出，AI能获取比人类医生更多的信息，例如通过分析眼底扫描图像，AI能准确预测心脏病风险及判断患者性别，这些均超越人类能力范畴。中国医学影像市场同样在AI推动下发生巨变，联影集团2017年成立专注于AI医疗解决方案的子公司联影智能，已推出12个产品平台、超100款AI应用，其中15款获NMPA三类证，15款通过美国FDA认证，31款获欧盟CE认证，成为全球医疗AI领域认证领先的企业。

这一系列技术突破背后，离不开联影智能高级研发副总裁、首席科学家高耀宗的贡献。高耀宗1986年生，博士就读于美国北卡罗来纳大学教堂山分校计算机系，曾在苹果公司工作。2017年，他放弃美国优厚待遇回国，投身医疗AI行业，先后在2020年、2024年获得“上海市五一劳动奖章”、“上海市青年五四奖章标兵”称号。

近日，高耀宗接受21世纪经济报道记者专访，聚焦AI技术对医学影像市场的变化与未来趋势。他身着深蓝色联影标语Polo领工作服，亲和放松。回忆苹果公司经历，他认为只是“小插曲”，因本科和博士阶段研究始终聚焦医疗影像和人工智能结合，而苹果的工作更多应用于娱乐领域。

高耀宗认为，人工智能在医疗领域的应用能创造更大价值，“博君一笑还是救人一命，意义差别大。”他指出，中国存在丰富的医疗场景与迫切需求，拥有更庞大的医疗数据基础，满足医疗人工智能的发展三要素——算力、数据以及算法。中国人口基数大，疾病谱系广泛，为AI训练提供了丰富的数据土壤。当时大多数AI医疗还停留在实验室层面，算法与临床设备、诊疗流程脱节，而联影“设备+技术”的全产业链生态极具吸引力。

据高耀宗介绍，AI辅助诊断已成为放射科医生日常工作中普遍使用的工具，医生通常在阅片时先查看AI标注的病灶位置，再结合人工复核，显著降低漏检率，AI已成为医生的“第二双眼睛”。要让这双“眼睛”更适配中国临床，研发基于本土数据的医疗AI应用至关重要。联影智能联合华西医院提出适合中国人群的肺结节诊断分级系统C-Lung-RADS，以更全面的视角评估肺结节风险等级，提升了肺癌早筛的精准性和临床适用性，相关成果已应用于实际诊疗流程。

此外，联影还与华西医院自主开发智慧健康管理移动车，将C-Lung-RADS肺结节智能筛查和报告系统搭载于其中，先后前往四川广安、绵竹、甘孜等地，为3万多名群众提供肺癌筛查，已筛查出100多例早期肺癌患者，将优质医疗资源送入千家万户。当前，联影智能还推出融合文本大模型、语音大模型等模型能力的电子病历智能体，已在复旦大学附属中山医院、中山大学肿瘤防治中心等机构实现落地，该智能体可将医生撰写患者病历的时间从20分钟缩短至5分钟。

关于AI医疗的未来发展方向，高耀宗指出，理想的技术路径是结合通用大模型与垂直小模型的优势，利用通用大模型的广度处理多样化的疾病识别，同时依靠垂直小模型的深度来保证关键任务的精准度。不同于辛顿坚信“AI将取代所有医学影像医生”只是时间问题，高耀宗认为，在医疗领域AI和医生是相互共生的，至少在目前，人机协同仍是公认的最优解。

“我们希望AI成为医生的辅助工具，自动完成初诊报告撰写、病灶识别与测量等繁琐任务，并为低年资医生提供诊断建议和罕见病提示，缓解医生负担。未来若想实现更高自主性，比如说代替医生，仍需解决医疗伦理、责任认定等关键问题。”高耀宗说道。联影智能采取“开源模型+自主研发”双路径策略，通用开源的计算机视觉模型在通用视觉识别上表现优异，但在识别医疗影像三维、多模态等复杂数据上存在局限。联影智能在医疗影像领域积累了千万级专业数据，能够完全自主研发垂直领域的大模型，而在文本处理方面，则基于开源模型进行上层优化，融入医疗语料与知识，进行私域微调，构建医疗领域的专业模型。

在AI医疗领域，特别是大模型训练中，解决海量数据需求的问题至关重要。医疗数据本身敏感，隐私要求高，联影智能采取了“数据不出院，研发走进院内”的方式，与医院合作部署算力设备，在院内直接训练模型。例如与上海中山医院合作，基于其胸部CT及报告数据，以多模态图文对比学习方式训练大模型，实现一扫多查和自动识别73种疾病，大幅减少人工标注依赖，同时实现模型直接部署应用、医生实时反馈优化、患者隐私数据保护三方面闭环迭代。目前，主要面临两大技术挑战，一是尚未出现真正通用、跨模态的医疗影像大模型，二是多模态信息有效融合方法仍然存在很大提升空间。随着AI技术特别是大模型的迅猛发展，整个行业正面临全新的挑战与变革。作为人工智能医疗头部企业，联影智能不仅在持续推进技术创新，也积极参与到国家药监局审评指导原则、行业标准的制定工作中，助推行业规范发展。

（文章来源：21世纪经济报道）