当大模型参数竞赛的喧嚣渐息，AI行业迎来了最关键的“价值拷问”：技术如何转化为利润？李开复及其团队的“需求考古”与智能体实践给出了答案——这场从“技术驱动”到“价值交付”的跃迁，不仅是AI行业的转型拐点，更是企业抢占下一个十年发展先机的核心密码。在AI产业中，价值转化已成为关键议题。

　　AI智能体的核心突破，首先在于它终结了“技术自嗨”的行业怪圈。过去两年，大模型赛道深陷参数比拼与榜单刷分的“狂欢”，却鲜少有人回应“如何让AI走进企业利润表”的核心诉求。而AI智能体以“物种革命”的姿态，将技术从PPT概念拉回产业现实：它不是客服工具的升级，而是能自主拆解任务、调用资源、交付结果的“生产单元”；它也不依赖单一技术亮点，而以“产业+AI”的逻辑适配真实场景。这种从“卷技术”到“卷价值”的转向，恰恰击中了企业数字化转型的痛点——比起“先进”，企业更需要“有用”，这正是AI智能体带来的产业变革。

　　“一把手工程”的提出，则精准破解了AI落地的组织难题。过往AI应用多止步于客服、报销等边缘环节，根源在于技术与业务的“两张皮”：技术团队拿着“锤子”找“钉子”，却忽视了产业的真实肌理。李开复强调的“CEO亲自推动”，本质上是要求AI变革与企业战略深度绑定——唯有从顶层设计重构业务流程与组织架构，智能体才能穿透核心业务流，实现从“降本”到“增收”的价值升级。李开复团队的多个优化案例证明，当AI真正嵌入产业价值链，其创造的效率提升与风险管控价值，远非孤立工具可比，这是AI智能体商业化的重要路径。

　　商业模式的迭代更彰显了行业的成熟。从“技术付费”到“价值交付”的转变，意味着AI行业终于摆脱了“卖技术”的初级阶段，进入了与企业“共担风险、共享收益”的深度绑定模式。零一万物“千万元级”客单价与收入增长的数据，印证了一个朴素的商业逻辑：企业愿为“结果”买单，而非为“技术”买单。这种模式不仅让AI企业的收入更具确定性，也倒逼行业将重心放在“解决真问题”上，形成技术迭代与价值创造的正向循环，是AI智能体发展的必然趋势。

　　正如李开复所言，谁能把AI智能体嵌入企业价值链，谁就有机会拿到下一个十年高速发展的船票。AI的终极价值从来不是技术本身，而是技术重塑产业的力量。当AI智能体完成从“生成内容”到“交付价值”、从“辅助工具”到“核心引擎”、从“卖服务”到“卖结果”的三重跨越，AI行业才真正走出“概念期”，迈入赋能实体经济的“黄金时代”。而那些能抓住这场“价值革命”的企业，终将成为下一个十年的产业领跑者。

（文章来源：经济参考报）