国家数据局推进数据要素综合试验区建设,加速数据价值释放
AI导读:
国家数据局举行数据要素综合试验区建设新闻发布会,栾婕用“三个一批”概括试验区建设新进展。各试验区推出一系列改革举措,如浙江杭州的“改革沙盒”、温州的三段式合规评审模式等。河南省、辽宁省也分别通过数据融合、数据资源库建设等方式,助力交通保通保畅和乡村治理。
国家数据局日前举行第二场数据要素综合试验区建设新闻发布会,聚焦数据要素市场化配置改革。国家数据局政策和规划司副司长栾婕用“三个一批”概括试验区建设新进展:落地一批创新性强的改革举措、打造一批可推广和可复制的经验做法、解决一批数据价值释放的痛点问题,为有效激发数据要素活力添砖加瓦,加速数据要素流通。
“大胆改革和先行先试,探索数据要素市场化配置改革的新路径。”栾婕在发布会上表示,各试验区大胆闯、积极试,推出一系列改革举措:浙江杭州创新推出“改革沙盒”,探索数据创新容错机制,激发产业活力;温州建立三段式合规评审模式,营造安全可信、可预期的数据流通环境,破解数据交易信任不足的困境,推动数据价值释放。
河南省数据局局长郑华卿介绍说,河南省培育打造的“多源数据融合助力恶劣天气交通保通保畅”项目汇聚气象数据以及公安、交通等14大类600多种基础数据集,形成包含5大类30余种的交通气象灾害风险数据产品体系,助力试点路段交通事故率同比下降53.2%至58%,交通拥堵率同比下降76%至85.5%,防灾减损的社会效益显著,数据要素赋能成效凸显。
“以数据应用赋能乡村治理、实施精准监管。”据辽宁省数据局副局长刘洋介绍,辽宁省建设农村土地数据资源库,汇集土地使用现状、不动产权登记等数据87万条,通过建立“一张地图”摸清底数等长效治理机制,着力化解占地纠纷等矛盾。以沈阳市为例,运用业务模型处理违规问题整改率达94.8%,全市涉农土地信访量同比下降13.2%,数据要素助力乡村治理。
栾婕表示,下一步,国家数据局将支持试验区在更多领域开展先行先试,鼓励地方因地制宜加强试验探索,并进一步加强工作协同,推动互学互鉴,破解痛点难点问题,探索数据价值释放路径,深化数据要素改革。
(文章来源:经济参考报)
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