交通运输部发布数据集建设方案，助力智能交通发展
AI导读：
交通运输部印发《交通运输行业高质量数据集建设方案》，以数据为核心，应用为牵引，优先解决行业人工智能应用迫切场景，提高数据集供给数量和质量，到2030年底将建成一批高质量数据集，满足世界领先模型训练需求。
交通运输部印发《交通运输行业高质量数据集建设方案》，该《建设方案》以数据为核心，以应用为重要牵引，遵循急用先行、系统推进的原则，优先解决行业人工智能应用最迫切的场景，如智能交通调度、自动驾驶测试等，着力提高数据集供给数量和质量，完善行业高质量数据集服务体系，健全行业高质量数据集标准规范，营造行业高质量数据集建设生态，加快构建行业高质量数据集供给体系，培育壮大交通运输新质生产力，支撑打造智能综合立体交通网。到2030年底，建成一批服务于不同应用场景的高质量数据集，形成一批高质量数据集驱动交通运输行业模型应用的典型案例，基本满足世界领先模型的训练需求。
（文章来源：财联社）
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