阿里通义发布Qwen3-Next架构，AI模型优化获突破
AI导读：
9月12日，阿里通义发布Qwen3-Next基础模型架构，采用高稀疏MoE架构和混合注意力机制，实现模型训练与推理的双重性价比突破。新模型Qwen3-Next-80B-A3B性能媲美千问3旗舰版，计算效率大幅提升，训练成本降低超90%。
每经杭州9月12日电（记者叶晓丹）9月12日，阿里通义发布下一代基础模型架构Qwen3-Next，这一创新架构针对大模型在上下文长度和总参数扩展（Scaling）趋势设计，采用全新高稀疏MoE架构，重构经典Transformer核心组件，创新结合线性注意力与自研门控注意力的混合机制，实现模型训练和推理的双重性价比突破，成为人工智能领域的重要进展。
基于新架构，阿里通义推出Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，开源指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本。新模型总参数80B仅激活3B，性能媲美千问3旗舰版235B模型，计算效率显著提升。Qwen3-Next训练成本较密集模型Qwen3-32B降低超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上，支持百万Tokens超长上下文，为AI模型优化提供了新范式。
（文章来源：每日经济新闻）
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