AI导读：

我国科学家研发出基于全景AI的城市碳排放监测新技术，能高精度捕捉并追溯道路二氧化碳排放，为城市低碳管理提供技术支撑，已在深圳应用并有望推广。

　　记者11日从中国科学院空天信息创新研究院（以下简称“空天院”）获悉，我国科学家成功研发出一项基于“全景人工智能（全景AI）”的城市碳排放监测新技术，能够以更高精度实时捕捉并追溯道路二氧化碳排放的来源与变化，为推动城市低碳管理提供了重要技术支撑。相关研究成果发表于国际学术期刊《可持续城市与社会》。随着经济社会发展和居民出行增加，道路交通已成为城市碳排放监测的重要领域，这项技术的出现无疑为碳排放监测带来了新的突破。

　　随着经济社会发展和居民出行增加，道路交通已成为城市碳排放的重要来源。“以往碳排放清单的空间分辨率较低，难以精细反映不同路段、不同时段的排放差异，也无法准确追溯排放源和分析成因。”论文通讯作者、空天院研究员王力告诉记者。如今，全景AI技术的引入，将有效解决这一难题，实现碳排放的精准监测。

　　为解决这一难题，空天院研究团队联合深圳生态环境监测中心站打造了全景AI碳排放走航观测平台，通过将AI技术与全景相机、高精度温室气体分析仪、气象传感器等多种设备结合，在移动监测中同步获取道路二氧化碳浓度、交通流量、建筑布局、植被覆盖及气象数据等多元信息。这一创新平台，不仅提升了监测效率，更为碳排放分析提供了丰富数据支持。

　　借助全景AI碳排放走航观测平台，研究团队实现了排放源的高精度识别，平均精度超过93%。同时，该系统还能够解析不同因素对排放的影响程度，包括交通状态、周边景观和气象条件等，从而清晰揭示碳排放的时空动态和驱动机制。这一技术的精准度，为城市低碳规划提供了有力依据。

　　“这一技术不仅是AI在环境监测中的创新应用，还能够与传统的碳排放清单、卫星温室气体监测技术结合，构建多维度、全方位的碳监测体系，为城市低碳规划与减排决策提供科学支撑。”王力说。随着技术的不断完善，其在低碳管理中的应用前景将更加广阔。

　　目前，该技术已在广东省深圳市投入应用，未来有望推广至更多城市，用于评估城市道路二氧化碳减排的实际效果。这一技术的推广，将有力推动我国城市低碳发展的进程，为构建绿色、可持续的城市环境贡献力量。

（文章来源：科技日报）