AI导读:

2025 Inclusion·外滩大会在上海举行,聚焦AI与科技金融创新。图灵奖得主预言人工智能替代不可避免,阿里云创始人强调开放数据重要性,宇树科技畅谈机器人产业发展,麦肯锡指出AI转型瓶颈,中科大教授提出核聚变满足AI能源需求。

这个9月,在中国见证科技从宏大走向具体,聆听科技金融产学研领军人物的激荡观点。人工智能时代,科技与金融的融合正深刻改变着世界。

9月10日至13日,以“重塑创新增长”为主题的2025 Inclusion·外滩大会在上海盛大举行,大会共设1场开幕主论坛、40多场开放见解论坛、全球主题日、10多场创新者舞台、近万平米科技展览、5000平米科技集市、1场科技智能创新大赛和1场科技人才招聘会,聚焦人工智能与金融创新。

值得一提的是,在9月11日上午的开幕主论坛上,嘉宾们不约而同地围绕AI这一时代关键词展开思考。2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿预言,人类正进入新的“经验时代(the Era of Experience)”,人工智能的替代不可避免。阿里云创始人王坚则从“开源”潮流出发,强调开放数据和计算资源是推动AI发展的关键环节,为科技金融创新提供了新思路。

在宇树科技宣布IPO计划后,其创始人兼CEO王兴兴首次公开现身,畅谈大模型时代机器人产业发展的机遇与挑战。他指出,当前具身智能发展面临高质量数据及模型算法层面的挑战,但创新创业门槛已大幅降低,年轻创新者迎来好时代,AI工具正助力新创意实现。

麦肯中国区主席倪以理从商业咨询视角断言,人工智能发展最大瓶颈在于组织文化,成功的AI转型需由CEO主导、业务驱动。他同时谈到中企出海现象,指出“本地对本地”模式正成为全球趋势,企业需建立分散化、多元化的全球布局,为科技金融的国际化发展提供了参考。

2024年图灵奖得主萨顿:人工智能的替代不可避免

2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿在开幕主论坛上发表主旨演讲,他认为用于训练大模型的数据已几乎耗尽,人工智能发展的“数据时代”可能落幕,人类正进入“经验时代”。他解释,“经验”指观察、行动和奖励,强化学习带领人类进入新经验时代,但需持续学习和元学习技术释放潜力。

面对外界对AI的担忧,萨顿认为恐惧被夸大,且被某些组织煽动。他以经济社会为例,指出目标不同的智能体可通过去中心化协作实现双赢。人类最卓越的超能力在于协作,人工智能和人类繁荣将来自去中心化协作,权力和资源会流向最聪明的智能体,因此人工智能的替代不可避免。

阿里云创始人王坚:开放数据推动AI发展

阿里云创始人王坚分享了对人工智能时代的思考。他注意到,开源成为AI竞争的关键变量。在人工智能时代,开源含义从代码开源演进为资源开放,开放数据和计算资源是推动AI发展的必需环节。今年5月,之江实验室将8B参数模型放到太空,王坚希望未来把每一颗卫星开放给全世界,共同分享太空资源。

宇树科技王兴兴:小组织爆发力增强

宇树科技创始人兼CEO王兴兴谈创业史,称AI是最后悔未关注的领域。他认为当前具身智能发展存在数据和模型算法挑战,但创新创业门槛降低,年轻创新者迎来好时代。AI时代公平,小组织爆发力会越来越强,他建议有志者忘记过去经验,学习新知识,全力拥抱新时代。

麦肯锡倪以理:AI转型需CEO主导

麦肯锡中国区主席倪以理指出,人工智能发展最大瓶颈在组织文化,成功的AI转型需由CEO主导、业务驱动。他还谈到中企出海现象,指出“本地对本地”模式正成为全球趋势,企业应建立分散化、多元化全球布局。中国企业全球化进程分三个阶段,需从纯出口交易变为树立全球观念,输出IP、专长与能力。

中科大孙玄:核聚变满足AI能源需求

中国科学技术大学核科学与技术学院教授孙玄从能源侧给出AI终点,认为核聚变是满足未来AI技术发展能源供给的解决之道。AI目前用电量占地球1.5%,未来耗电量将大幅增加,核聚变1克燃料释放能量相当于8吨石油。从2020年起,资本对核聚变投入增长显著,核聚变领域被视为已处于商业化落地黎明前夕,AI技术可助力核聚变发展。

(文章来源:南方都市报)