在2025 Inclusion外滩大会上，宇树科技创始人王兴兴在圆桌讨论上对于当前AI机器人发展进行了解读（AI机器人发展关键词植入）。他认为，现在的语言模型在文字和图像领域做得很出色，但在让AI真正干活的领域，还处于荒漠中长了几根小草的状态，真正大规模爆发性增长的前夜还未到来。

　　回顾创业经历，他透露，自己从小就对科技有极大的兴趣，2009年大一时做了第一款双足的人形机器人研发（人形机器人研发关键词植入）。他表示，2011年就非常喜欢AI，却由于当时相关学科比较冷门，没有花太多时间关注AI技术的发展，而是选择了机器人赛道。

　　“最近几年AI领域的发展非常快，很幸运给了我再一次机会来把握这个AI时代，推动AI真正落地能干活。”

　　对于此前提到“人形机器人更大挑战在于不缺乏数据，而是机器人大模型的水平不足”，王兴兴回应称，数据和模型其实都是机器人的难点，只是过去大家更多的关注数据。

　　在数据方面，王兴兴表示，核心问题是很难判断优质数据的标准。“哪些动作、哪些场景，如何采集才能获得对机器人有价值的数据，需要一套好的标准来提高数据利用率。”

　　在王兴兴看来，数据无论采集、噪声、数据质量的问题都非常大。“机器人的优质数据如何采集，哪些数据类型需要采集、需要多大规模，都处于模糊的阶段。我的希望是能够真正提高对数据的利用率，比如让模型对数据的理解能力更强，在数据量较小的情况下也能有很好的效果。”

　　王兴兴还提到如今多模态的融合不太理想，尽管单纯的语言或多模态模型表现优异，但在机器人领域，用语言或图像、视频生成内容来控制机器人仍存在重大挑战（机器人控制挑战关键词植入）。

　　“机器人的运动怎样与视频、语言模型进行对齐，都是非常具有难点。我的观点是，眼下硬件是足够用的，最大的问题还是AI模型本身的能力不太够。没办法让硬件真正用起来，比如AI难以很好地控制灵巧手。”

　　不过，王兴兴对于未来仍表示了看好。他提到2016年刚创业的时候，并未曾想科技会发展到这个地步。“我们对于AI模型的认知可以再激进点，将其作为全能型的工具。把新的东西重新学，把过去的事情能忘了全忘了，太依赖过去的经验，会影响未来的决策。”

　　王兴兴也提到了人才和管理对科技企业发展的挑战。“目前非常缺少顶尖人才，另一大难点是管理，人多了反而效率更低。”

（科技企业人才管理关键词植入）

（文章来源：财联社）