图灵奖得主萨顿：AI需突破静态学习，构建动态知识生成体系
AI导读：
2024年图灵奖得主理查德·萨顿在2025外滩大会上提出，现有机器学习依赖静态数据迁移，难以持续创造新知识。他主张通过智能体与现实交互生成动态数据，并预测超级智能体与人类协同将带来全球福祉。
9月11日，2024年图灵奖得主、加拿大计算机科学家理查德·萨顿在2025外滩大会上指出，当前多数机器学习技术仅聚焦于将人类既有知识迁移至静态、缺乏自主学习能力的AI系统。随着人类数据资源逐渐触及上限，此类方法难以创造新知识，且无法实现持续学习，而持续学习能力对智能发展具有关键意义。萨顿强调，需要构建一种新型数据源，通过智能体以第一人称视角与现实世界交互直接生成，这类数据将随智能体能力提升而动态扩展，这正是生物体（包括人类）的自然学习模式。从人工智能未来趋势看，若能创造出超级智能体及经超级智能增强的人类，将有望为全球带来纯粹的福祉，这一观点为AI技术突破提供了重要方向。
（文章来源：人民财讯）
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