近日国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）提出，强化智能算力统筹，支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地，为算力发展注入新动能。

　　算力可划分为多种类型，目前人工智能依托的算力基础主要是智算。人工智能发展浪潮下，除《意见》外，今年以来，河北、上海、浙江等地均出台文件部署智算，推动智能算力规模持续扩张。

　　我国目前智算基础如何？

　　中国电信研究院战略发展研究所分析师赵静表示，当前智算基础设施形态以智算中心/智算集群为主，涵盖芯片/服务器、网络设备等硬件和软件。根据《2025综合算力指数》，截至2025年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788 EFLOPS（FP16），算力基础设施建设成效显著。

　　随着“人工智能+”行动的持续推进，算力需求将出现暴涨。赵静指出，当前我国整体算力并不紧缺，但存在“结构性”矛盾：通用算力供大于求，而高性能智能算力持续紧缺；西部算力过剩而东部算力紧缺。此外，我国国产算力生态仍有不足，需通过政策引导和技术创新破解难题。

　　面对上述矛盾，今年以来，《国家数据基础设施建设指引》《数字中国建设2025年行动方案》《算力互联互通行动计划》等多项政策接连出台。国家算力互联网服务平台上线后，可查询全国算力资源并提供调度服务，为各行各业提供真实、可信的算力支持，加速推动算力互联互通。

　　算力需求将大幅增长

　　算力即计算能力，是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。随着“人工智能+”行动深入推进，AI技术演进与应用落地将带动算力需求十倍甚至百倍增长。赵静分析，大模型性能升级重心从“预训练”转向“后训练”，强化学习、思维链等技术发展，以及Deepseek、豆包等AI应用和智能眼镜、人形机器人等硬件的普及，均需大量算力支撑。

　　湖北光谷东智具身智能技术有限公司研发主管王远表示，当前公司对算力需求有限，但未来在大模型训练、机器人仿真模拟等方面将大量使用算力。“理想情况下是一个研发人员配备一个算力服务器”，反映企业级算力需求增长潜力。

　　目前，人工智能依托的算力基础主要是智算，此外还有通用算力和超算算力。《意见》提出强化智能算力统筹，支持芯片创新与软件生态培育，优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，推动智能算力供给普惠易用。

　　地方层面也积极响应。根据《指数》，我国在用智算规模Top10省份包括河北、上海、浙江等。河北提出打造智能算力、通用算力、边缘算力互为补充的一体化网络；上海则设定目标，到2027年智算云产业规模突破2000亿元，智算规模达200EFLOPS，自主可控算力占比超70%。

　　高性能智算持续紧缺

　　在需求暴涨预期下，算力供应能否跟上？赵静表示，当前智算基础设施以智算中心/集群为主，但高性能智能算力仍处于紧缺状态。中国算力平台数据显示，截至2025年6月底，我国智能算力规模达788 EFLOPS，同时2024年智算市场规模同比增长86.9%，为大模型研发提供硬件支持。然而，通用算力供大于求与高性能算力紧缺的矛盾依然突出。

　　北京光亚鸿道操作系统有限公司市场经理翟峻鹏指出，操作系统需高效调度算力资源以支撑智能应用。传统电子电气架构面临算力资源利用效率低的问题，而高性能算力成本高昂，对企业构成挑战。王远表示，高端算力显卡价格不菲，算力集群搭建成本较高，企业需平衡资金投入与产出，部分企业已尝试通过云算力加速模型开发。

　　政策助力解题供需矛盾

　　我国跨区域算力资源协同仍处于初级阶段，缺乏统一调度平台和协同机制。东、西部算力供需对接不畅，信息不对称、资源匹配度低等问题制约全国算力资源优化配置。赵静指出，国产算力生态不足，英伟达CUDA生态拥有400万开发者，而国产芯片厂商生态建设尚处起步阶段。

　　为破解难题，今年以来多项政策聚焦供需匹配。《国家数据基础设施建设指引》提出建立多元异构算力统筹调度能力；《数字中国建设2025年行动方案》要求实现算力需求与资源高效匹配；《算力互联互通行动计划》设定目标，到2026年建立完备标准体系，2028年基本实现全国公共算力标准化互联。专家表示，短期算力需求将快速拉升，长期看供给问题将逐步平衡。（文章来源：21世纪经济报道）