“Deepseek的开源推动了算力和算法的平权，但数据平权仍面临挑战，高质量数据集建设成为关键。”北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）特聘教授张向宏在接受《中国经营报》记者采访时指出，当前数据产业中，高质量数据集的构建已成为全社会关注的焦点，尤其在数据要素化进程中。

　　记者了解到，国家发改委和国家数据局已出台一系列文件，旨在推动高质量数据集建设，促进数据产业发展。与此同时，不少企业也在积极转型，专注于面向人工智能的高质量数据集加工，以适应数据要素市场的新需求。

　　在2024年第十届数博会上，张向宏团队发布了我国首张数据产业图谱，为数据产业发展提供了重要参考。今年的2025年数博会上，他带来了新的研究成果，展示了数据产业规模与企业的快速增长态势。

　　“数据企业增长速度非常快。我们去年发布的数据显示，全国数据产业相关企业数量为19.7万家，今年已超过40万家。”张向宏介绍，“此外，数据产业规模也在迅速扩大：去年规模超过2.9万亿元，今年已达到5.86万亿元，数据要素价值日益凸显。”

　　张向宏向记者表示：“国家推动数据要素化、价值化，近两年取得了显著成就。但在数据的大规模流通和安全保障方面，也出现了一些新问题，需要全球共同努力解决。”

　　数据的大规模流通与安全保障是全球性难题。中国率先发布了《国家数据基础设施建设指引》，提出数场、可信数据空间、数联网、隐私保护计算、区块链和数据元件六条技术路线，并在全国18个地方启动试点，25个地方开展互联互通，为数据产业发展提供了有力支撑。

　　张向宏介绍，今年第二批试点示范即将启动，涉及42个地方。加上去年的18个试点，全国共有60多个地方和行业将同步展开探索。通过三年建设，预计到2028年年底，将形成一个横向联通、纵向贯通、协调有力的全国数据基础设施体系，进一步推动数据要素市场发展。

　　随着DeepSeek在算力与算法上的突破，实现了“算力平权”和“算法平权”，数据平权逐渐成为下一阶段的关键议题。如何保障数据流通安全，成为行业关注的焦点。

　　目前，国内高质量数据集建设仍存在两大问题：首先，生产方式仍处于作坊化阶段。专业厂商规模较小、水平不高，自动化与智能化程度不足。其次，社会对数据价值认知不足，政府、企业和个人缺乏购买高质量数据的习惯，制约了数据产业的发展。

　　为破解这些难题，一些地方已开始政策探索。例如，深圳市率先推出“语料券”，支持高质量数据集的供给、需求与交易；上海市也出台了类似政策；在北京市，大数据交易所的语料交易已占其数据交易总量的80%以上，为数据产业发展提供了新动力。

　　张向宏强调：“现在大家已经意识到，数据需要付费购买，并且要通过多种方式体现其价值，推动数据要素市场的健康发展。”

（文章来源：中国经营报）