美团要向着AI“进攻”了，积极布局人工智能领域。

　　《科创板日报》记者获悉，美团今日发布并开源其560B参数的混合专家（MoE）模型——LongCat-Flash（龙猫），此模型为AI发展注入新动力。

　　值得注意的是，今日有消息称， LongCat-Flash的训练并非在英伟达GPU上完成。而是使用了“数万个加速卡”。针对此事，《科创板日报》记者向美团方面求证，截至发稿，暂未获得回应。

　　美团在AI上投入每年超过百亿元，展现强大决心

　　据介绍， LongCat-Flash-Chat这一模型采用创新性混合专家模型（MoE）架构，总参数 5600 亿，通过 “零计算专家” 机制及底层优化，实现了计算效率与性能的双重提升。相比传统模型，美团大模型在训练和推理速度上优势明显，能在 H800 上实现单用户每秒 100+ tokens 的推理速度，输出成本低至 5 元 / 百万 token，性价比突出。

　　在性能表现上，龙猫虽为非思考型基础模型，但据多项基准测试综合评估，LongCat-Flash-Chat在仅激活少量参数的前提下，在智能体任务中具备突出优势，同时推理速度超过100tps，性能卓越。

　　值得注意的是，今年以来美团在人工智能领域展开密集布局，连续发布AI Coding Agent工具NoCode、经营决策助手袋鼠参谋、酒店垂类AI Agent美团既白等多款垂直场景应用，拓展AI应用边界。

　　在3月的财报分析师电话会议中，美团CEO王兴首次系统阐述AI战略：“AI将颠覆所有行业，我们的策略是主动进攻而非被动防御。”这一战略彰显美团在AI领域的进取姿态。

　　据王兴披露，目前，美团对于AI的部署分为三个层面，分别是AI at work（AI在工作中的应用）、AI in products（AI在产品中的应用）以及构建美团内部大语言模型。

　　首先在“AI at work”层面，美团正将AI运用到所有员工的日常工作和业务运营中，大幅提升超过10万名员工的工作效率和体验，提升内部运作效能。

　　其次在“AI in products”层面，美团将用AI升级现有的2B端（面向企业）和2C端（面向消费者）的产品和服务，并且将推出全新的AI native products（原生人工智能产品），更好地服务消费者、商家、骑手和商业合作伙伴，优化服务体验。

　　第三在“Building LLM”层面，美团计划通过增加资本支出，持续投资内部大模型。到目前为止，美团在人工智能基础设施、模型训练和应用方面已经取得了一些进展，为未来发展奠定基础。

　　在美团零售服务大会上，美团核心本地生活业务CEO王莆中透露，美团在AI上的投入非常巨大，每年的投入超过百亿元。

　　王莆中还特别指出了投入巨大的原因，由于图形处理器（GPU）等硬件设施价格昂贵，AI技术的研发成本居高不下，但投入意义重大。

　　不过，他认为这种投入是值得的。“虽然成本很高，但认为这些投入是值得的，因为只有构建起扎实的AI基础设施和大模型研发，才能有效利用过去积累的数据资源，为用户提供以AI方式辅助的服务小帮手。”

　　据王莆中曾在社交媒体透露，美团即将推出 Native AI产品，会覆盖美团的所有服务，让每个人都能拥有一个免费的生活小秘书，带来全新服务体验。

　　这也意味着，继字节豆包、腾讯元宝、阿里新夸克之后，美团也开始押注AI原生应用，加入AI竞争行列。

　　本地生活AI竞赛白热化，各方角逐激烈

　　事实上，在本地生活领域，饿了么、抖音等同样在加码AI，竞争愈发激烈。

　　饿了么在骑手端推出的AI助手“小饿”已实现接单确认、到店核验、活动查询等全流程自动化操作。该系统还能实时推送天气预警、路况封锁等信息，帮助骑手动态调整配送路线，有效降低极端天气与突发路况带来的风险。数据显示，使用AI辅助的骑手平均每日可节省20分钟操作时间，配送准时率提升3个百分点，提升配送效率。

　　商家服务端，饿了么上线了智能入驻系统，通过AI自动完成资质审核、商圈分析、菜单优化等入驻流程。据饿了么方面给《科创板日报》记者提供的数据显示，传统入驻需耗时3-5天，AI系统可将流程压缩至4小时内完成，同时根据商圈消费数据给出选址建议，使新店存活率提升18%，助力商家发展。

　　而抖音推出的“探饭”小程序则聚焦消费决策闭环。基于用户历史偏好、实时位置、社交关系等多维数据，该AI导购系统可生成个性化餐厅推荐，并直接跳转团购或外卖下单。测试期间，用户从种草到下单的平均转化时间缩短至17分钟，较传统路径效率提升60%，优化消费体验。

　　上海市人工智能技术协会核心专家、快思慢想研究院院长田丰接受《科创板日报》记者采访时表示，相较于GPT或Deepseek 等通用大模型，美团大模型的差异在于更强调“全过程智能体”能力，即通过语言大模型驱动任务全流程的自动化处理，而非单纯追求模型规模或通用性，凸显独特优势。

　　在田丰看来，美团大模型的核心价值在于通过智能体技术提升内部效率（如辅助10万员工编程、优化客服流程），赋能中小商家（提供低门槛的AI工具，覆盖营销、客服、管理等环节），并最终构建“服务电商的AI操作系统”，具有重要战略意义。

　　“这一策略与阿里（云+商业基础设施）、京东（仓储+供应链）形成差异，美团更关注‘人-货-场’的动态调度，而非直接卷入通用大模型的军备竞赛。”田丰进一步向记者分析称，从商业生态看，美团的AI布局需补齐三大短板：算力基础（支撑模型训练与API服务）、仓储与供应链能力（突破服务电商的轻资产限制）、全球化技术复制（将国内成熟的智能调度、无人配送模式输出海外），以实现全面发展。

　　其中，出海是关键突破口——中东等市场人力成本高、监管对无人化设备（如无人机、无人车）更宽松，美团可通过“算法+机器人”的降维优势快速占领市场，与阿里（支付+商品电商）、京东（重资产物流）形成差异化竞争，开拓国际市场。

（文章来源：科创板日报）