AI导读：

我国科学家将人工智能深度融入月球科学研究，发布月球科学多模态专业大模型V2.0，为“数字月球”云平台赋予高效运转的“智慧大脑”，大幅提升科研效率，模型在撞击坑分类与月球构造识别中准确率极高。

　　我国科学家正将人工智能深度融入月球科学研究领域，积极推动科技革新。

　　在2025中国国际大数据产业博览会期间，中国科学院地球化学研究所于8月29日发布“月球科学多模态专业大模型V2.0”。这一嵌入式专业大模型的构建，为“数字月球”云平台赋予了高效运转的“智慧大脑”，标志着人工智能在月球研究中的重大突破。

　　人类研究月球地质演化，需依靠对撞击坑等地质构造的分析。而撞击坑的数量、大小、深浅、形态等特征，是解析月球撞击历史以及撞击效应的关键依据，也是科学家们探索月球奥秘的重要线索。

　　中国科学院地球化学研究所研究员刘建忠介绍，目前，月球上识别出的直径1公里以上的撞击坑已超100万个，直径1公里以下的撞击坑数量至今无法精准统计。若完全依赖人工识别，要完成所有月球撞击坑的排查，“几乎是不可能实现的任务”，凸显了人工智能在科研中的必要性。

　　月球专业大模型的应用大幅提升了科研效率，科研人员只需输入月球撞击坑图像及相关问题，专业大模型便能解答该撞击坑的形态、尺寸、形成年代等问题，并同步给出完整的文字描述，为月球研究提供了强有力的支持。

　　发布会上，刘建忠介绍，在专业大模型的研究过程中，已建立了全面系统的多模态数据标注规范，构建了包含超8700个月球撞击坑、7272个月球其他构造的带标签指令数据集。“模型训练方面也取得了突破性的进展。”刘建忠表示，“大模型在撞击坑年代分类与亚类划分任务中的准确率达88%，在月球构造自动识别任务中准确率达93%。”这些数据充分展示了人工智能在月球研究中的巨大潜力。

　　按照项目规划，“数字月球”云平台将于2027年完成建设，并面向全球开放共享，届时将吸引更多科研人员参与月球研究。

（文章来源：新华社）