人民网北京8月30日电 （记者杜燕飞）百度智能云升级百舸5.0和千帆4.0、Lawaken AI眼镜应用场景扩维、逗逗AI丰富陪伴场景……今年以来，随着算力算法、模型效果、工程平台的持续进化，人工智能（AI）的上游算力硬件、中游软件服务和下游应用快速迭代发展。AI技术正成为驱动经济新形态的核心动力，尤其在智能经济领域展现出强大潜力。

　　业界人士表示，AI驱动的经济新形态正不断涌现，AI已不再是一个工具或应用，而是新一代基础设施和未来企业的核心竞争力。这一变革正在重构价值创造方式，推动产业进入智能化新阶段。

　　近日，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），要加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。并提出了加快实施六项重点行动，强化八项基础支撑能力。国新证券研报认为，强大的基础支撑能力是“人工智能+”行动落地的关键保障，要形成覆盖技术、数据、算力、生态、人才、政策、安全的全链条支撑体系。

　　在技术基础上，强调提升模型基础能力，包括加强基础理论研究、架构创新、高效训练推理方法及评估体系建设。百度集团执行副总裁沈抖指出，从2022年12月ChatGPT面世至今仅33个月，市场上已涌现数千个大模型，创业企业活跃度持续提升，产业融资规模创新高。这表明AI技术已进入爆发期，智能经济时代需要新型基础设施支撑。

　　“在33个月的背后，相关技术经历了数十年的发展。今天是开花结果的时候，能力一旦突破了临界点会带来质的飞跃。当前价值的创造方式正在被重构，AI将进入一个‘超级周期’。”沈抖强调，智能经济时代必须构建智能优先的AI云体系，在网络、算力、推理系统等方面实现全面提升。

　　数据显示，2024年全球人工智能市场规模超2792亿美元，预计到2030年年复合增长率为35.9%。大模型训练成本持续降低、多模态融合技术不断优化、智能体和具身智能加速演进，驱动人工智能形成全场景渗透态势。中国信息化百人会执委朱炎认为，以大模型和数据算力为核心的基础设施需不断突破技术瓶颈，解决“卡脖子”问题。

　　围绕AI助力产业智能化、打造企业新质生产力，朱炎指出既要推动大模型训练、通用人工智能发展，也要探索面向千行百业的专业模型。厦门理工学院王驰明副主任以船舶与海洋工程大模型为例，说明利用AI技术可实现海上目标跟踪识别、智能决策和设备运行优化，显著提升船舶运行效率。

　　“当前，人工智能产业进入了规模化、商业化应用阶段，随着AI应用的普及率提升，我国将步入智能经济新阶段。”业界人士表示，构建“模型、数据、算力、应用、生态”的发展链条，是“人工智能+”深入实施的基础支撑。未来，AI治理体系的优化健全将是重点方向，以保障我国AI产业的安全规范发展。

（文章来源：人民网）