AI导读：

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，提出“人工智能+6大行动”。AI技术正给制造业，尤其是半导体与钢铁行业带来巨大变化。通过AI，氧化镓生产线实现“无人驾驶”，良品率大幅提升；钢铁行业则实现降本增效，显示AI在产业升级中的重要作用。

日前，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布，首次提出了“人工智能+6大行动”，其中，“人工智能+”产业发展是重要的落地场景，人工智能赋能产业成为热门话题。<意见>提出，鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级。当前，AI技术正给制造业带来翻天覆地的变化，尤其在半导体与钢铁行业表现突出。

总台央视记者平凡：浙江杭州，全球首条利用人工智能技术生产第四代半导体氧化镓的生产线，在1900℃的工作温度下，人工智能技术可以24小时不间断控制各项生产参数，最终生产出更高质量和稳定的氧化镓晶体，展现了AI在先进制造领域的巨大潜力。

氧化镓作为极具潜力的下一代半导体材料，长期受高温挥发分解、结晶环境要求高等难题制约，产业化进程缓慢。但通过AI技术，生产线成功实现半导体材料晶体生长的“无人驾驶”模式，未来将实现一万片的年产能，这标志着AI在半导体领域的重大突破。

富加镓业晶体材料部部长黄浩天表示：它的良品率从70%提升到90%以上，人工智能技术的介入直接降低了氧化镓的生产门槛，可以让更多的业界同事加入，共同推动行业发展。

不仅是先进制造，传统产业AI赋能也在提速。在河北唐钢新区生产线，AI生产实现生产流程一图贯通、生产状态一图描述和智能化调控一图指挥，大幅提升了生产效率。

中国钢研副总工程师孙彦广透露：一个月的成本降低1898万元，显示了AI在钢铁行业降本增效方面的显著效果。

目前，我国粗钢年产量已经突破10亿吨大关，利用AI降本增效的空间巨大。为此，建设行业基础大模型至关重要，它可以助力AI进入钢铁生产的核心领域，推动产业升级。

中国钢研人工智能领域首席专家张云贵称：在一个企业之内，人这个要素互相的知识水平相差都非常大，大模型时代带来一个革命性的变化，就是会弥补这个鸿沟。我们通过大模型把能力输送给产线工人后，产线工人的反馈，会回过头来优化我们大模型，共同迭代、共同成长的新模式，预示着AI与产业融合的广阔前景。

（文章来源：央视财经）