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8月18日,小红书AIGC团队发布了可控人脸生成方法DynamicFace,该方法实现了高质量与高度一致性的置换效果,为图像及视频领域的人脸融合任务带来新突破。

  8月18日,据小红书消息,小红书AIGC团队发布了可控人脸生成方法DynamicFace。该方法针对图像及视频领域的人脸融合任务,实现了高质量与高度一致性的置换效果。DynamicFace独创性地将扩散模型(Diffusion Model)与可组合的3D人脸先验进行深度融合,对人脸运动与身份信息进行了精细化解耦,从而能够生成更一致的人脸图像和视频,为相关领域的研究和应用带来了新的突破。

(文章来源:界面新闻)